- Страна
- Россия
- Зарплата
- 175 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DevOps Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с прозрачным диапазоном зарплаты и современным стеком технологий. Локация в Санкт-Петербурге и работа над собственным продуктом добавляют стабильности.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (K8s, Terraform, Terragrunt) и опыта работы с Yandex Cloud. Уровень сложности средний, так как ожидается опыт от 2 лет и глубокое понимание жизненного цикла ПО.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (175-300к руб.) полностью соответствует рыночным ожиданиям для DevOps-инженера уровня Middle/Middle+ в Санкт-Петербурге. Верхняя граница в 300 000 рублей является конкурентной для специалистов с хорошим знанием Kubernetes и облачных платформ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в TutorPlace уже сейчас
Присоединяйтесь к команде TutorPlace и развивайте современную образовательную платформу в Санкт-Петербурге!
Описание вакансии
*💻 DevOps Engineer*
от 175 000 до 300 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург) TutorPlace — аккредитованная IT-компания, занимающаяся созданием образовательных курсов на собственной платформе.
Требования:
– Опыт работы в DevOps или администрировании облачных систем от 2 лет;
– Уверенные знания жизненного цикла разработки ПО и процессов автоматизации деплоя;
– Опыт работы с Terraform: написание модулей и описание инфраструктуры;
– Знание Docker и Kubernetes: настройка окружений, управление кластерами, оркестрация контейнеров;
– Навыки работы с облачными платформами (мы используем Yandex Cloud): управление инфраструктурой, настройка сервисов;
– Опыт работы с Linux-системами (Debian или аналогичные);
– Настройка и оптимизация Nginx: проксирование, балансировка нагрузки, повышение производительности;
– Навыки работы с инструментами автоматизации инфраструктуры, такими как Ansible и Terragrunt.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/devopsslib) • [Задачи](https://t.me/devops_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Linux
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
- Ansible
- Nginx
- Terragrunt
- Debian
- Yandex Cloud
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает активное использование Terraform для описания инфраструктуры.
Расскажите о вашем опыте использования Terragrunt поверх Terraform: какие основные проблемы он решает в больших проектах?
Компания использует Kubernetes для оркестрации.
Как вы организуете мониторинг и логирование в K8s кластере, и какие инструменты для этого предпочитаете?
В требованиях указана настройка и оптимизация Nginx.
Какие параметры Nginx вы бы изменили в первую очередь для оптимизации производительности при высокой нагрузке?
Работа ведется в Yandex Cloud.
С какими специфическими сервисами Yandex Cloud вы работали и как обеспечивали отказоустойчивость инфраструктуры в этом облаке?
Упоминается использование Ansible для автоматизации.
