yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоКонтракт

DevOps Engineer, GPU and LLM Infrastructure

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в передовой области AI/LLM с возможностью удаленной работы по всему миру. Высокий балл за актуальность стека и работу с современными технологиями (GPU, GCP, LLM).


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в специфической нише: работе с GPU в облаке и развертывании LLM, что требует навыков оптимизации стоимости и производительности нейросетей.

Анализ зарплаты

Медиана160 000 $
Рынок120 000 $ – 220 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая роль в сфере AI Infrastructure обычно оплачивается выше среднего по рынку DevOps из-за дефицита специалистов с опытом работы с GPU и LLM. Указанный диапазон соответствует мировым стандартам для Senior-позиций в удаленном формате.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the DevOps Engineer position at OpenTrain AI. With extensive experience in managing cloud infrastructure and a deep focus on GPU-accelerated workloads, I am confident in my ability to contribute to your mission of building robust LLM serving systems. My background includes significant work with Google Cloud Platform and Kubernetes, specifically optimizing clusters for high-performance computing and large-scale model inference.

In my previous roles, I have successfully implemented autoscaling strategies and cost-optimization techniques for GPU provisioning, which directly aligns with the requirements of this position. I am particularly excited about the opportunity to work on foundation models and reasoning systems, as I thrive in environments that push the boundaries of AI infrastructure. I am eager to bring my expertise in observability and reliability to ensure the seamless operation of your production LLM pipelines.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в OpenTrain AI уже сейчас

Присоединяйтесь к OpenTrain AI и создавайте инфраструктуру будущего для LLM — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Published time: 2026-09-04

Company name: OpenTrain AI

Title: DevOps Engineer, GPU and LLM Infrastructure

Grades: middle, senior

Job description: Build and operate GPU infrastructure and production LLM serving systems on Google Cloud Platform for teams working on foundation models, LLM evaluation and reasoning. The work covers GPU provisioning, container orchestration, observability, reliability, autoscaling and cost optimization for scalable model inference and data pipelines.

Location: Worldwide

Anywhere: Yes

Remote: Yes

Откликнуться

Tags:

#devops #gpu #llm #gcp #kubernetes #infrastructure #sre #remote #worldwide #contract

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • LLM
  • Kubernetes
  • SRE
  • DevOps
  • Google Cloud Platform
  • Infrastructure as Code
  • Observability
  • GPU
  • Cost Optimization

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат справляется с дефицитом ресурсов и квотами в облаке.

Как вы организуете процесс динамического резервирования GPU-инстансов в GCP для минимизации простоев при обучении моделей?

Проверка навыков оптимизации расходов, что критично для GPU-инфраструктуры.

Какие стратегии вы используете для автоскейлинга инференс-сервисов LLM, чтобы сбалансировать задержку (latency) и стоимость ресурсов?

LLM требуют специфического мониторинга.

Какие метрики, помимо стандартных CPU/RAM, вы считаете критическими для мониторинга здоровья систем инференса LLM?

Проверка опыта работы с Kubernetes в контексте ML.

С какими проблемами вы сталкивались при использовании Kubernetes Device Plugin для GPU и как их решали?

Оценка навыков построения надежных пайплайнов.

Опишите ваш подход к обеспечению отказоустойчивости при работе с прерывистыми (preemptible/spot) GPU-инстансами в GCP.

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!