Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DevOps Engineer (GPU Infrastructure)
Оценка ИИИнтересная и редкая роль на стыке DevOps и AI-инфраструктуры. Вакансия предполагает работу с передовым стеком технологий, хотя отсутствие указания зарплаты и названия компании в тексте снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в специфических областях: диагностика GPU, работа с baremetal-инфраструктурой и внедрение агентных ограничений (guardrails).
Анализ зарплаты
Оценка ИИДанная роль требует редких компетенций в области GPU и baremetal, что обычно оплачивается значительно выше среднего уровня стандартных DevOps-инженеров. Рыночные оценки для таких специалистов в США/Европе начинаются от $150k-180k в год.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде, создающей будущее инфраструктуры для ИИ, и подайте заявку через официальный портал карьеры уже сегодня!
Описание вакансии
\* Understanding of agentic guardrails, especially when applied to administration of complex systems
\* Ability to think beyond what is needed right now vs. some given trajectory or roadmap
\* Experience with GPU health-checking and diagnostics tooling (e.g. DCGM, field diagnostics)
\* Experience with baremetal provisioning/orchestration tooling (e.g. MAAS, Foreman, custom PXE/iPXE pipelines)
\* Familiarity with GPU-aware virtualization or containerization (Kubernetes device plugins, KVM/QEMU with GPU passthrough, SR-IOV)
\* Exposure to observability stacks (Prometheus, Grafana, Loki) for cluster-level monitoring
WHAT'S NEXT
We're building fast and this role needs the right person behind it. There's no artificial deadline, but when we find who we're looking for, we move. If this sounds like your next move, apply now.
Please submit your application through our Careers page. We don't accept applications sent by email.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- DevOps
- QEMU
- KVM
- Foreman
- GPU
- Loki
- iPXE
- PXE
- DCGM
- MAAS
- SR-IOV
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с аппаратным обеспечением GPU.
Расскажите о вашем опыте использования DCGM для мониторинга здоровья GPU и какие метрики вы считаете критическими?
Оценка навыков автоматизации развертывания на «голом железе».
С какими сложностями вы сталкивались при настройке PXE/iPXE пайплайнов для массового развертывания серверов?
Проверка понимания концепции, упомянутой в описании.
Как вы понимаете применение 'agentic guardrails' в контексте администрирования сложных систем?
Оценка навыков работы с контейнеризацией специфического оборудования.
В чем заключаются основные нюансы настройки Kubernetes device plugins для обеспечения доступа контейнеров к GPU?
Проверка умения строить комплексный мониторинг.
