- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DevOps-инженер
Оценка ИИИнтересный проект на стыке DevOps и AI с использованием мощного оборудования. Хорошая зарплатная вилка для Middle+/Senior уровней, однако работа только через ИП/самозанятость и необходимость очного присутствия могут подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области AI-инфраструктуры (Ollama, vLLM, векторные БД) и специфических задач по обходу анти-фрод систем мессенджеров. Требуется опыт работы с «железом» (GPU) и готовность к гибридному формату.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (200 000 – 400 000+ руб.) полностью соответствует рыночным ожиданиям для DevOps-инженеров с экспертизой в AI/LLM в Санкт-Петербурге. Верхняя граница в 400к+ является конкурентной для уровня Senior/Architect.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Фурштат Поволжье Групп уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному проекту по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры в Санкт-Петербурге!
Описание вакансии
Публикатор: Olga Sergeevna
Обсуждение:
#вакансия« DevOps-инженер» для проекта по автоматизации бизнеса и по развертыванию локальных LLM (Ollama, vLLM),
настройке RAG, векторизации и созданию автоматизированных цифровых клонов
Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, станция метро "Площадь Восстания"
Формат работы: Гибридный. Офис(желательно, для настройки железа в офисе) и удаленка. Доступ к мощному железу (GPU NVIDIA), поддержка на этапе внедрения.
Занятость: полная, готовность к очной работе в СПб.
Зарплатная вилка: Фиксированная за этапы или проектная.
Full-time.Бюджет: от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры проекта.
Оплата поэтапная за каждый внедренный модуль (IaC, RAG, Data Pipeline, n8n).
\* Уровень Middle+ : 200 000 — 280 000 руб.
\* Уровень Senior/Architect : 300 000 — 400 000+ руб.
Особенности найма: Работа строго с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA.
Описание вакансии.
Задачи специалиста:
- Infrastructure as Code: Развертывание и настройка серверов (Ubuntu), оркестрация через Docker/Docker Compose.
- AI & RAG: Развертывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant/Milvus), интеграция «тяжелых» моделей для обучения локальных.
- Data Pipeline: Настройка пайплайнов для OCR (распознавание документов), очистки данных и векторизации.
- Integration: Настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами через WhatsApp/Telegram (с использованием балансировщиков для обхода блокировок).
- Security: Обеспечение сетевой безопасности, настройка VPN/Proxy для доступа к API при ограничениях.
Требования:
\* Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет.
\* Уверенный стек: Linux, Docker, Python.
\* Практический опыт работы с LLM (развертывание, квантование, RAG).
\* Понимание того, как работают API мессенджеров и методы обхода анти-фрод систем (rate-limiting, имитация активности).
В отклике обязательно прислать:
- Список реализованных проектов (акцент на Docker и AI/LLM).
- Краткое описание стека, который вы предлагаете для решения задач.
- Вашу готовность к очной работе в СПб.
Название компании: Мы — Группа Компаний "Фурштат Поволжье Групп" (сфера: ломбардный бизнес, ювелирный ритейл, недвижимость).Разворачиваем суверенную, полностью изолированную от облаков ИТ-инфраструктуру на собственном
высокопроизводительном оборудовании (GPU NVIDIA).
Контакты:
личные сообщения.
8-9087228974 c 11.00 -23.00
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- LLM
- RAG
- OCR
- Docker
- VPN
- n8n
- Milvus
- vLLM
- Qdrant
- Proxy
- Docker Compose
- IaC
- Ollama
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с локальными языковыми моделями.
Расскажите о вашем опыте развертывания Ollama или vLLM: с какими сложностями при оптимизации потребления видеопамяти (VRAM) вы сталкивались?
Оценка навыков построения архитектуры поиска информации.
Какую векторную БД (Qdrant или Milvus) вы бы выбрали для этого проекта и почему? Как бы вы организовали процесс векторизации данных?
Проверка специфических навыков, указанных в требованиях.
Какие методы обхода rate-limiting и анти-фрод систем вы использовали при интеграции с WhatsApp/Telegram?
Оценка навыков автоматизации бизнес-процессов.
Был ли у вас опыт работы с n8n для создания сложных цепочек автоматизации? Как вы обеспечиваете отказоустойчивость таких сценариев?
Проверка навыков системного администрирования и безопасности.
Как вы планируете организовать сетевую безопасность и изоляцию инфраструктуры, учитывая требования к работе с GPU и внешними API через прокси?
Похожие вакансии
Senior DevOps Engineer
Инженер сопровождения Big Data Platform (Middle+)
DevOps Middle
DevOps/SRE Engineer (Proxy)
Senior / Lead DevOps (Platform / SRE)
TechOps Engineer (Менеджер доменов)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!