Страна: Россия
Зарплата: 200 000 ₽ – 400 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ГибридПолная занятость

DevOps-инженер

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересный проект на стыке DevOps и AI с использованием мощного оборудования. Хорошая зарплатная вилка для Middle+/Senior уровней, однако работа только через ИП/самозанятость и необходимость очного присутствия могут подойти не всем.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области AI-инфраструктуры (Ollama, vLLM, векторные БД) и специфических задач по обходу анти-фрод систем мессенджеров. Требуется опыт работы с «железом» (GPU) и готовность к гибридному формату.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽

Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽

Предложенная вилка (200 000 – 400 000+ руб.) полностью соответствует рыночным ожиданиям для DevOps-инженеров с экспертизой в AI/LLM в Санкт-Петербурге. Верхняя граница в 400к+ является конкурентной для уровня Senior/Architect.

Меня крайне заинтересовала вакансия DevOps-инженера в ГК «Фурштат Поволжье Групп», особенно в части развертывания локальных LLM и настройки RAG-систем. Мой опыт работы с Docker, Linux и Python, а также практические навыки развертывания Ollama и векторных баз данных позволяют мне эффективно решать задачи по созданию изолированной ИТ-инфраструктуры на базе GPU NVIDIA.

Я имею опыт настройки сложных Data Pipeline и автоматизации через n8n, что будет полезно для реализации ваших задач по интеграции мессенджеров и OCR. Готов к гибридному формату работы в Санкт-Петербурге и работе с оборудованием в офисе. Буду рад обсудить мой стек технологий и реализованные проекты в области AI/LLM на интервью.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Фурштат Поволжье Групп уже сейчас

Присоединяйтесь к амбициозному проекту по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры в Санкт-Петербурге!

Описание вакансии

Публикатор: Olga Sergeevna

Обсуждение:

#вакансия« DevOps-инженер» для проекта по автоматизации бизнеса и по развертыванию локальных LLM (Ollama, vLLM),

настройке RAG, векторизации и созданию автоматизированных цифровых клонов

Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, станция метро "Площадь Восстания"

Формат работы: Гибридный. Офис(желательно, для настройки железа в офисе) и удаленка. Доступ к мощному железу (GPU NVIDIA), поддержка на этапе внедрения.

Занятость: полная, готовность к очной работе в СПб.

Зарплатная вилка: Фиксированная за этапы или проектная.

Full-time.Бюджет: от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры проекта.

Оплата поэтапная за каждый внедренный модуль (IaC, RAG, Data Pipeline, n8n).

\* Уровень Middle+ : 200 000 — 280 000 руб.

\* Уровень Senior/Architect : 300 000 — 400 000+ руб.

Особенности найма: Работа строго с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA.

Описание вакансии.

Задачи специалиста:

Infrastructure as Code: Развертывание и настройка серверов (Ubuntu), оркестрация через Docker/Docker Compose.
AI & RAG: Развертывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant/Milvus), интеграция «тяжелых» моделей для обучения локальных.
Data Pipeline: Настройка пайплайнов для OCR (распознавание документов), очистки данных и векторизации.
Integration: Настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами через WhatsApp/Telegram (с использованием балансировщиков для обхода блокировок).
Security: Обеспечение сетевой безопасности, настройка VPN/Proxy для доступа к API при ограничениях.

Требования:

\* Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет.

\* Уверенный стек: Linux, Docker, Python.

\* Практический опыт работы с LLM (развертывание, квантование, RAG).

\* Понимание того, как работают API мессенджеров и методы обхода анти-фрод систем (rate-limiting, имитация активности).

В отклике обязательно прислать:

Список реализованных проектов (акцент на Docker и AI/LLM).
Краткое описание стека, который вы предлагаете для решения задач.
Вашу готовность к очной работе в СПб.

Название компании: Мы — Группа Компаний "Фурштат Поволжье Групп" (сфера: ломбардный бизнес, ювелирный ритейл, недвижимость).Разворачиваем суверенную, полностью изолированную от облаков ИТ-инфраструктуру на собственном

высокопроизводительном оборудовании (GPU NVIDIA).

Контакты:

личные сообщения.

Откликнуться

8-9087228974 c 11.00 -23.00

@DevOpsSRE_Jobs

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Linux
LLM
RAG
OCR
Docker
VPN
n8n
Milvus
vLLM
Qdrant
Proxy
Docker Compose
IaC
Ollama

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с локальными языковыми моделями.

Расскажите о вашем опыте развертывания Ollama или vLLM: с какими сложностями при оптимизации потребления видеопамяти (VRAM) вы сталкивались?

Оценка навыков построения архитектуры поиска информации.

Какую векторную БД (Qdrant или Milvus) вы бы выбрали для этого проекта и почему? Как бы вы организовали процесс векторизации данных?

Проверка специфических навыков, указанных в требованиях.

Какие методы обхода rate-limiting и анти-фрод систем вы использовали при интеграции с WhatsApp/Telegram?

Оценка навыков автоматизации бизнес-процессов.

Был ли у вас опыт работы с n8n для создания сложных цепочек автоматизации? Как вы обеспечиваете отказоустойчивость таких сценариев?

Проверка навыков системного администрирования и безопасности.

Как вы планируете организовать сетевую безопасность и изоляцию инфраструктуры, учитывая требования к работе с GPU и внешними API через прокси?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 200 000 ₽