Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MiddleУдалённоПолная занятость

DevOps-инженер

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересный стек технологий, включающий работу с LLM и AI-агентами, что сейчас крайне актуально. Удаленный формат работы и четко прописанные задачи делают вакансию привлекательной для Middle-специалистов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует уверенных навыков работы с Kubernetes и Helm, а также специфических знаний в области MLOps для развертывания LLM. Уровень Middle предполагает самостоятельность в решении задач по автоматизации и безопасности инфраструктуры.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽

Рынок200 000 ₽ – 350 000 ₽

Зарплата в объявлении не указана, однако для Middle DevOps инженера в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Учитывая специфику MLOps, итоговое предложение может быть ближе к верхней границе рынка.

Меня заинтересовала вакансия DevOps-инженера в компании «Лоция», особенно в контексте работы с ML-моделями и LLM. Имея опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров и настройки CI/CD пайплайнов, я готов обеспечить надежное развертывание и масштабирование ваших AI-сервисов и чат-ботов.

Я обладаю практическими навыками работы с Helm, Docker и HashiCorp Vault, что позволит мне эффективно управлять инфраструктурой и секретами проекта. Буду рад применить свои знания для развития вашей платформы машинного обучения и автоматизации процессов доставки кода.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Лоция уже сейчас

Присоединяйтесь к команде «Лоция» и развивайте передовые AI-сервисы в роли DevOps-инженера!

Описание вакансии

#middle #удаленка #москва

ИТ-компания «Лоция»

DevOps-инженер

Формат работы: удалённо (Москва)

Требуется DevOps/MLOps инженер в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты).

*☑️* Чем предстоит заниматься

-Развёртывать ML-модели и AI-сервисы, локальные модели (LLM, ML-модели) в различных средах

-Развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose

-Заниматься эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров, разработкой и рефакторингом Helm charts

-Работать с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx

-Управлять секретами Kubernetes и HC Vault, интегрировать ML pipeline с CI/CD

*☑️* Чего мы ждём от тебя

-Опыт работы DevOps/MLOps инженером

-Опыт работы с Kubernetes

-Опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)

-Опыт работы с CI/CD

Контакты: Откликнуться

*🔥* Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

LLM
Kubernetes
Helm
CI/CD
MLOps
Docker
HashiCorp Vault
Nginx
Docker Compose

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат обеспечивает безопасность и автоматизацию управления конфиденциальными данными в K8s.

Расскажите о вашем опыте работы с HashiCorp Vault: как вы организовывали интеграцию с Kubernetes и ротацию секретов?

Вакансия подразумевает работу с ML-моделями, что требует понимания специфики их деплоя.

В чем, по вашему мнению, основные отличия деплоя обычных микросервисов от развертывания LLM или тяжелых ML-моделей в Kubernetes?

Helm является ключевым инструментом в данной вакансии для управления манифестами.

С какими сложностями вы сталкивались при рефакторинге Helm-чартов и как обеспечивали обратную совместимость?

Работа с Nginx и сертификатами указана в обязанностях.

Как вы автоматизируете процесс обновления TLS/SSL сертификатов для сервисов, работающих за Nginx Ingress?

Проверка навыков построения процессов доставки.

Опишите ваш идеальный CI/CD пайплайн для ML-проекта: от коммита кода до мониторинга модели в продакшене.

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия