- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DevOps-инженер (с функциями Data-инженера)
Оценка ИИИнтересная гибридная роль с широким стеком технологий (Greenplum, Kafka, Debezium) и возможностью влиять на архитектуру. Компания предлагает хорошие условия (белая ЗП, обучение, удаленка), но отсутствие вилки в описании немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний на стыке двух профессий: классического DevOps (K8s, CI/CD) и Data Engineering (ETL, Greenplum, Kafka, CDC). Высокая сложность обусловлена необходимостью администрирования специфических Big Data инструментов и баз данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior DevOps/Data Engineer на российском рынке медиана составляет около 350,000 - 450,000 рублей. Учитывая гибридный характер роли и требования к Big Data стеку, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка. Работодатель заявляет об обсуждении ЗП, что позволяет торговаться на основе экспертизы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в FinTech IQ уже сейчас
Присоединяйтесь к FinTech IQ и развивайте инфраструктуру современных финансовых решений на стыке DevOps и Data Engineering!
Описание вакансии
DevOps-инженер (с функциями Data-инженера)
Локация: Удалённо
Компания: FinTech IQ
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Задачи, которые мы предлагаем:
- Разработка инфраструктуры под цели автоматизации программного обеспечения;
- Актуализация инфраструктуры под обновляемые требования;
- Совместно с командой разработки разрешение проблем функционирования Прод среды;
- Расширение контуров DWH (добавление новых источников, настройка);
- Контроль качества данных, моделирование данных;
- Настройка и сопровождение Golden Gate, настройка репликации таблиц Oracle-Kafka;
- Debezium - настройка и сопровождение коннекторов PostgreSQL, MongoDB, (MSSql/MySql);
- Разработка, модернизация, оптимизация ETL-процессов;
- Настройка, сопровождение и мониторинг базы Greenplum;
- Сопровождение Kafka;
- Участие в проработке новых архитектурных решений;
- Документирование новых решений и существующий структуры.
Твой опыт:
- Опыт развертывания, поддержки серверных Unix ОС;
- Опыт создания инфраструктуры CI\CD на базе docker, kubernetes (kubectl, minikube), helm, helmfile;
- Работа с локальными репозиториями docker, chart;
- Администрирование локальных хранилищ PostgreSQL, ClickHouse;
- Формирование описаний сетевой среды, схем взаимодействия систем;
- Опыт с облачными решениями: Яндекс.Облако, AmazonWebService;
- Понимание архитектуры компонентов Big Data;
Навыки DBA PostgreSQL, Greenplum;
- Опыт работы с Apache Kafka (плюсом будет опыт работы с Kafka Streams и KSQL);
- Знание CDC - Debezium (коннектор к MongoDB / PostgreSQL);
- Понимание CI/CD и K8s, docker.
Мы предлагаем:
- Возможность реализовывать собственные идеи, которые непосредственно будут отражаться на бизнес-процессах компании;
- Официальное трудоустройство и белую заработную плату;
- Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, внешнее и внутреннее обучение;
- Оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, в том числе занятия английским языком в Skyeng;
- Отсутствие дресс-кода, гибкое начало рабочего дня;
- Удаленка/офис/гибрид;
- Корпоративный спорт, йогу в офисе и настольный теннис;
- Фруктовые понедельники для поддержания тонуса и тематические пятницы для поднятия настроения.
*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Kubernetes
- Helm
- CI/CD
- PostgreSQL
- Docker
- ETL
- Big Data
- Apache Kafka
- Unix
- MongoDB
- Oracle GoldenGate
- ClickHouse
- Debezium
- Yandex Cloud
- Greenplum
- Helmfile
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Greenplum и PostgreSQL. Важно понимать разницу в их архитектуре для правильной настройки.
В чем ключевые архитектурные различия между PostgreSQL и Greenplum, и как это влияет на подходы к оптимизации запросов?
В задачах указана настройка Debezium для различных БД. Это критически важный навык для синхронизации данных.
Опишите процесс настройки Debezium коннектора для PostgreSQL. С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации CDC?
Работа с Kafka является одной из ключевых обязанностей.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и масштабируемость кластера Kafka в среде Kubernetes?
Вакансия требует опыта работы с Helm и Helmfile.
В чем преимущество использования Helmfile по сравнению с обычным Helm при управлении сложной инфраструктурой в нескольких окружениях?
Упоминается настройка репликации Oracle-Kafka через Golden Gate.
Был ли у вас опыт работы с Oracle Golden Gate? Расскажите о принципах передачи данных из Oracle в Kafka.
Похожие вакансии
DevOps Middle, Middle+, Senior
DevOps (Middle)
Senior DevOps Engineer
Инженер сопровождения Big Data Platform (Middle+)
DevOps-инженер (Unreal Engine)
DevOps Middle (Monitoring & Infrastructure)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!