- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DevOps Middle (ID 3511)
Оценка ИИИнтересный проект с глубоким техническим стеком (AI/GPU, Kubernetes) и реальным влиянием на внедрение продукта. Однако необходимость очных выездов и работа в закрытых контурах могут подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью работы в закрытых контурах (air-gapped) и частыми очными выездами к заказчикам. Требуются глубокие знания Kubespray, Helm и специфических инструментов вроде KubeRay и NVIDIA Device Plugin для GPU.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана вилка, но для Middle DevOps инженера в Москве с навыками работы в закрытых контурах и с GPU, рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Учитывая проектный характер (6 мес.+), ставка может быть выше средней по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации, чтобы принять участие в отборе на позицию DevOps инженера для работы с закрытыми контурами!
Описание вакансии
ID 3511
DevOps
Middle
РФ, Москва❗️*❗️*❗️*❗️*
Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite**
- Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite
- Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production.
- Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия
- Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.
- Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания.
- Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm.
- Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения.
- Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry.
- Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux
- Опыт внедрения решений у заказчиков.
- Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта.
- Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack
- Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK
- Важен опыт работы KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin
- Умения настраиванать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit)
Этапы
1) Отбор по CV
2) Тех.интервью с заказчиком
Загрузка
6 мес.+
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Linux
- Terraform
- Kubernetes
- Helm
- PostgreSQL
- Docker
- Kafka
- Ansible
- ClickHouse
- OpenStack
- OpenSearch
- Traefik
- VK Cloud
- Kubespray
- NVIDIA Device Plugin
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу в air-gapped средах. Важно понимать, как кандидат организует доставку артефактов.
Опишите ваш процесс подготовки и доставки образов и зависимостей в закрытый контур без доступа к интернету.
Kubespray заявлен как ключевой инструмент для развертывания.
С какими наиболее сложными проблемами вы сталкивались при использовании Kubespray и как их решали?
В требованиях указана работа с GPU-нодами.
Каков ваш опыт настройки nvidia-container-toolkit и мониторинга ресурсов GPU внутри Kubernetes?
Работа предполагает внедрение у заказчиков «на лету».
Приведите пример ситуации, когда вам приходилось экстренно дебажить или переписывать Helm-чарты прямо в процессе деплоя.
В стеке указано много инфраструктурных сервисов.
