DevOps (MLOps)

Описание вакансии

ID 2642

DevOps

🌍 Локация: РФ

💼Сотрудничество : по ИП РФ

Медицина

Длительность проекта

1 год с возможностью пролонгации

Объем участия в проекте

Высокая нагрузка

~160 ч/мес

Формат взаимодействия

Удаленно

Требуемая локация специалиста

Россия

Доступность специалиста

UTC +3

Требуемое гражданство специалиста

Любое

Обязательные требования

• Опыт работы в сфере DevOps не менее 4 лет;
• Обязательный опыт работы с ML-инфраструктурой и GPU-нагрузками;
• Практический опыт работы on-prem ML-стеком.

Задачи на проекте

• Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
• Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
• Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
• Работа со следующим стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.

Этапы отбора

Минимум 1 техническое интервью на стороне заказчика

Описание проекта и команды

Компания входит в число самых технологичных частных медицинских учреждений России, фокусируется на создании своей ИТ-разработки, собирая команду профессионалов.

Требуется команда ИТ‑специалистов для комплексного сопровождения цифровых продуктов компании.

Обязательные условия выхода на проект

Для каждого кандидата в заявке обязательно:

• уровень в специализации не ниже Senior
• резюме;
• стек и уровень владения ключевыми технологиями роли;
• подтверждённые кейсы уровня (не менее 2);
• указание доступной даты выхода;

Проверка квалификации:

• интервью Заказчика;
• практический профильный кейс (по роли/специализации).

Подписание NDA, работа только через VPN.

🔎 Вопросы/резюме - в ЛС Откликнуться