- Страна
- Россия
- Зарплата
- 350 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DevOps Senior
Высокая зарплата для госсектора (net), работа с современным стеком технологий и социально значимые проекты в области генетики делают вакансию очень привлекательной. Гибридный график и собственный ЦОД — дополнительные плюсы.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний Kubernetes на bare metal и опыта работы с Big Data стеком (Clickhouse, Airflow). Дополнительную сложность накладывают формальные требования: наличие высшего образования и гражданства РФ.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 350 000 - 400 000 руб. net соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior DevOps в Москве, особенно учитывая работу в государственном учреждении.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Федеральное Медико-биологическое агентство (ЦСП ФМБА) уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ЦСП ФМБА и внесите свой вклад в развитие передовых медицинских технологий — отправляйте резюме @lavrenovtolya!
Описание вакансии
Публикатор: Anatoliy Lavrenov
Обсуждение: @devops_jobs
#vacancy #DevOps #fulltime #вакансия #москва
DevOps Senior
Локация: Москва
ЗП: 350 000 - 400 000 net
Занятость: Полная, Гибридный формат
Оформление: ТК РФ
Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство
ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями связанными с геномом человека и анализом полученных данных.
Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных.
Требования:
Уверенные знания Linux (Debian/Ubuntu), сетей, контейнеризации;
Опыт развёртывания и эксплуатации продуктовых Kubernetes кластеров;
Опыт работы инструментами автоматизации (ansible, terraform);
Опыт использования GitOps инструментов (FluxCD, ArgoCD);
Опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry;
Понимание процессов и опыт работы с инструментами CI/CD (gitlab ci).
Важно:
Законченное высшее образование
Гражданство РФ
Чем предстоит заниматься:
Поддержка инфраструктуры развёрнутой на bare metal серверах и vm;
Развёртывание и эксплуатация кластеров Kubernetes;
Администрирование баз данных: Postgresql, Elasticsearch, Redis, Clickhouse;
Администрирование Airflow;
Развёртывание и поддержка инфраструктурных сервисов: Gitlab, Harbor, Vault, etc;
Автоматизация инфраструктуры с использованием ansible, terraform, flux;
Настройка системы мониторинга: VictoriaMetrics, Grafana;
Обеспечение непрерывной работоспособности и доступности сервисов;
Документирование процессов и систем.
Условия:
Оформление по ТК РФ.
Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД.
Возможность профессионального роста, обучение.
График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня
Резюме отправлять: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Linux
- Terraform
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Redis
- Airflow
- Ansible
- ElasticSearch
- ELK stack
- GitLab CI
- ArgoCD
- HashiCorp Vault
- ClickHouse
- VictoriaMetrics
- Sentry
- Ubuntu
- FluxCD
- Debian
- Harbor
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с bare metal и виртуальными машинами. Важно понимать, как кандидат разворачивает K8s в таких условиях.
Расскажите о вашем опыте развертывания Kubernetes на bare metal. Какие инструменты (например, Kubespray) вы использовали и с какими сетевыми проблемами сталкивались?
В стеке указаны FluxCD и ArgoCD. Нужно проверить понимание концепции GitOps.
В чем принципиальное различие между Push и Pull моделями в CI/CD, и почему для вашей инфраструктуры вы бы выбрали Flux или ArgoCD?
Упоминается работа с большими объемами данных и Clickhouse.
Как вы подходите к мониторингу и обеспечению высокой доступности для Clickhouse и PostgreSQL в высоконагруженных системах?
В тексте указана VictoriaMetrics. Это современная альтернатива Prometheus.
Какие преимущества дает использование VictoriaMetrics по сравнению со стандартным Prometheus в контексте хранения долгосрочных метрик?
Работа в научной организации требует системного подхода.
Как вы организуете процесс документирования инфраструктуры (IaC) и изменений, чтобы команда ученых и разработчиков могла эффективно взаимодействовать?
Похожие вакансии
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
Senior DevOps
Ведущий DevOps-инженер
Data Platform Engineer / Big Data SRE (Linux)
Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!