Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Freelance Infrastructure Engineer (Senior)
Известная компания в сфере AI, полностью удаленный формат работы и работа с современным стеком технологий делают вакансию очень привлекательной. Однако статус фриланса может подойти не всем, кто ищет долгосрочную стабильность в штате.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в Python и DevOps инструментах, а также опыта работы с ML-инфраструктурой. Высокий уровень ответственности за архитектуру решений и Senior-грейд предполагают наличие серьезного бэкграунда.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Infrastructure Engineer на международном рынке предлагаемая роль соответствует средним ожиданиям. В сфере AI/ML инфраструктуры зарплаты часто выше среднего по рынку DevOps из-за узкой специализации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Toloka уже сейчас
Присоединяйтесь к Toloka AI и создавайте инфраструктуру будущего для машинного обучения прямо сейчас!
Описание вакансии
📌 Freelance Infrastructure Engineer (Senior)
🏢 Toloka
⌨️ #Programming
🏷️ #python #java #ai #etl #jvm #c #kubernetes #docker #devops #terraform
Fully Remote ✅
📄 Toloka AI seeks a Senior Python Engineer to develop and maintain machine learning infrastructure, collaborate with internal teams, and design solutions for optimal ML services.
Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Terraform
- Kubernetes
- DevOps
- Docker
- Java
- ETL
- AI
- JVM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с контейнеризацией в высоконагруженных системах.
Расскажите о вашем опыте масштабирования кластеров Kubernetes для ML-нагрузок. С какими основными проблемами вы сталкивались?
Оценка навыков автоматизации инфраструктуры.
Как вы организуете процесс CI/CD для инфраструктурного кода с использованием Terraform? Как обеспечиваете безопасность секретов?
Проверка владения основным языком разработки.
Какие паттерны проектирования в Python вы чаще всего используете при создании инструментов для автоматизации инфраструктуры?
Оценка понимания специфики ML-инфраструктуры.
В чем, по вашему мнению, заключаются основные отличия в поддержке обычных микросервисов и сервисов машинного обучения (MLOps)?
Проверка навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт проектирования ETL-процессов. Какие инструменты вы предпочитаете для обработки больших объемов данных?
Похожие вакансии
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
Senior DevOps
Ведущий DevOps-инженер
Data Platform Engineer / Big Data SRE (Linux)
Site Reliability Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!