- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Frontend-разработчик (AI, вайбкодинг)
Оценка ИИВысокий балл за инновационный подход к разработке (вайбкодинг), статус системно значимой компании и отличный соцпакет (ДМС со стоматологией). Небольшое снижение из-за проектного характера работы (6 месяцев).
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью не просто знать React, но и мастерски владеть AI-инструментами для кодинга, что требует специфического навыка декомпозиции задач. Проектная занятость на 6 месяцев также накладывает требования к скорости адаптации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Frontend-разработчика в Москве с навыками AI-driven разработки рыночный диапазон составляет 200,000–300,000 рублей. Учитывая статус системно значимой компании, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Banks Soft Systems уже сейчас
Присоединяйтесь к Banks Soft Systems и станьте экспертом в AI-driven разработке, создавая будущее финтеха!
Описание вакансии
Banks Soft Systems
Frontend-разработчик (AI, вайбкодинг)
Опыт работы: 3–6 лет
Занятость: проект 6 месяцев (с возможной пролонгацией)
Оформление: полное соблюдение ТК РФ с первого дня, расширенный ДМС со стоматологией
Формат работы: удалённо
Banks Soft Systems — системно значимая российская ИТ-компания: цифровизация клиентского обслуживания для банков, финтеха, госсектора, телекома, ритейла.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Реализация нового функционала и быстрое проведение итераций разработки с использованием AI
-Декомпозиция задач и подготовка промптов для AI-инструментов
-Проверка, валидация и доработка сгенерированного AI кода
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное знание JavaScript и ReactJS
-Обязательный опыт использования AI-инструментов как основного инструмента ежедневной разработки: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT; опыт с Windsurf
-Умение формулировать качественные и эффективные промпты, декомпозировать задачи под AI
-Умение самостоятельно проверять и валидировать код, сгенерированный AI; понимание ограничений и особенностей работы LLM
-Способность минимизировать ручное написание типового кода за счёт AI
-Опыт работы с Next.js, React Testing Library, Playwright, CI/CD, Docker
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- CI/CD
- JavaScript
- React
- Docker
- Playwright
- Next.js
- GitHub Copilot
- React Testing Library
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с AI-инструментами и понимания их различий.
Расскажите о вашем опыте использования Cursor и Windsurf: в каких сценариях один инструмент оказывается эффективнее другого?
Оценка навыка промпт-инжиниринга и умения работать с контекстом LLM.
Как вы подходите к декомпозиции сложной UI-фичи для того, чтобы AI выдал максимально корректный и готовый к работе код?
Проверка критического мышления и навыков код-ревью AI-генераций.
С какими типичными ошибками или галлюцинациями LLM вы сталкивались при генерации React-компонентов и как их предотвращали?
Оценка технических знаний Next.js и архитектурного подхода.
Как вы интегрируете сгенерированный AI код в существующую архитектуру Next.js проекта, чтобы не нарушить типизацию и структуру?
Проверка навыков тестирования.
