- Страна
- Кипр
Fullstack Developer (React / Node.js / Python)
Привлекательная вакансия для тех, кто хочет релоцироваться или уже живет на Кипре. Современный стек, работа с AI-инструментами и интересная доменная область (trading/fintech) делают предложение сильным, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения двумя бэкенд-стеками (Python и Node.js) и современным фронтендом. Дополнительную сложность придает специфика высоконагруженных real-time систем в сфере трейдинга и обязательная локация в офисе на Кипре.
Анализ зарплаты
Для позиции Fullstack Developer на Кипре (Лимасол) рыночные зарплаты обычно выше средних по Европе из-за налоговых льгот и стоимости жизни. Предложенная роль в финтехе предполагает оплату на уровне или выше медианы рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к сильной команде в Лимасоле и развивайте высоконагруженную трейдинг-платформу — отправьте резюме @marianna1hr!
Описание вакансии
#vacancy #office #Limassol
Должность: Fullstack Developer (React / Node.js / Python)
Локация: Office (Cyprus, Limassol)
Компания: НДА
Ищем Fullstack Developer для развития современной trading web-платформы с экосистемой mini apps (tournaments, challenges, loyalty, achievements, education и другие engagement-механики).
В первую очередь пообщаемся с кандидатами, которые уже находятся на Кипре.
🔥 Что делать:
• Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули;
• Создавать frontend на React + TypeScript;
• Разрабатывать и развивать backend на Python и/или Node.js;
• Работать с Python-стеком проекта (FastAPI / Django) и Node.js-решениями;
• Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами;
• Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции;
• Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода.
✅ Нам важно:
• Коммерческий опыт с React и TypeScript;
• Коммерческий опыт backend-разработки на Python или Node.js;
• Опыт работы с FastAPI / Django или NestJS / Express / Fastify;
• Если основной опыт кандидата связан с Node.js — готовность изучать и использовать Python в рамках технологического стека проекта;
• Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API;
• Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD;
• Опыт написания тестов и проведения code review;
• Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код.
⭐ Будет плюсом:
• Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming;
• Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой;
• Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF;
• Понимание OWASP и принципов безопасной разработки.
🚀 Что предлагаем:
• Современный стек: React, TypeScript, Python, Node.js, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker;
• Работу над высоконагруженным продуктом с real-time механиками;
• Сильную продуктовую команду и обязательное code review;
• Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы.
📲 Заинтересовало? Присылай резюме: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- React
- Node.js
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- Django
- NestJS
- Express
- Fastify
- PostgreSQL
- MySQL
- Redis
- REST API
- Docker
- CI/CD
- WebSocket
- Kafka
- Kubernetes
- OpenAPI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с данными в реальном времени, критически важных для трейдинга.
Как бы вы организовали обновление котировок или статусов турниров в реальном времени на фронтенде, минимизируя нагрузку на сеть и CPU?
Вакансия предполагает работу с обоими языками. Важно понять гибкость кандидата.
В каких сценариях при разработке ваших mini apps вы бы отдали предпочтение Node.js перед Python, и наоборот?
Работа с финансовыми инструментами требует особого внимания к безопасности.
Какие основные уязвимости по OWASP наиболее актуальны для SPA-приложений в сфере трейдинга и как вы их предотвращаете?
Проверка навыков работы с базами данных под нагрузкой.
Как вы подходите к оптимизации сложных запросов в PostgreSQL при работе с большими объемами данных о транзакциях или лояльности?
В вакансии упомянуто использование AI-инструментов.