- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Fullstack / LLM Engineer
Интересная ниша на стыке LegalTech и AI в стабильной компании с многолетней историей. Стек технологий современный, однако описание вакансии в части Fullstack-задач (фронтенд-стек) не детализировано.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения Python и асинхронным программированием, а также специфических знаний в области LLM. Работа в юридическом тех-секторе подразумевает высокую ответственность за точность данных и интеграцию сложных протоколов вроде gRPC.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. На рынке РФ для Middle/Senior Python инженеров с навыками LLM медиана составляет около 250,000 - 350,000 рублей. Специалисты с экспертизой в AI/LLM сейчас высоко ценятся и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Агентство Судебного Взыскания уже сейчас
Присоединяйтесь к команде АСВ и внедряйте передовые LLM-решения в юридическую практику уже сегодня!
Описание вакансии
Fullstack / LLM Engineer
Стек: Python, FastAPI, async/await, Pydantic, middleware, OpenAPI, REST, gRPC
Агентство Судебного Взыскания (АСВ, LCA) - юридическая компания, объединившая в себе современные IT-технологии и более 15 лет судебного опыта. Мы считаем, что будущее массового судебного взыскания за …
Откликнуться через Откликнуться
#python #office
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Asynchronous Programming
- REST
- gRPC
- OpenAPI
- FastAPI
- Pydantic
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в Python, что критично для FastAPI.
Объясните разницу между использованием await и созданием фоновых задач в FastAPI. В каких случаях вы выберете тот или иной подход?
Проверка навыков проектирования API и работы с типами данных.
Как вы используете Pydantic для валидации сложных вложенных структур и какие преимущества это дает при генерации OpenAPI документации?
Оценка опыта работы с высокопроизводительными протоколами.
В каких сценариях в вашей архитектуре вы бы предпочли использовать gRPC вместо стандартного REST?
Проверка компетенций в области LLM, заявленных в заголовке.
Какие стратегии оптимизации промптов или методы дообучения (fine-tuning/RAG) вы применяли для улучшения качества ответов LLM в специфических доменах?
Оценка навыков разработки промежуточного ПО.
Расскажите о своем опыте написания кастомных Middleware для FastAPI. Какую задачу они решали (логирование, аутентификация, обработка ошибок)?
Похожие вакансии
Middle Fullstack Developer (Python + React)
Full stack разработчик
Разработчик DocsVision (Senior)
Middle Fullstack Developer
Lead Full Stack PHP разработчик
Senior NodeJS разработчик (Fullstack)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия