- Зарплата
- 1 700 $
Fullstack разработчик
Оценка ИИИнтересный проект на стыке ИИ и телекома с современным стеком. Оплата в валюте является плюсом, хотя фиксированная сумма может быть ниже рынка для сеньор-уровня.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует широкого кругозора: от бэкенда на FastAPI до работы с ИИ-моделями и стримингом данных. Дополнительную сложность может составить необходимость разобраться в специфике SIP и Asterisk.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенный оклад в $1700 находится на уровне Middle-разработчика на международном рынке. Для Fullstack-специалиста с навыками работы с ИИ это предложение является стартовым, так как медиана для таких ролей в РФ и СНГ обычно выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Alwave уже сейчас
Присоединяйтесь к Alwave, чтобы создавать будущее ИИ-телефонии и работать с передовыми LLM-моделями!
Описание вакансии
Fullstack в Alwave
Мы компания Alwave, занимаемся ии-телефонией для разных сфер бизнеса (стоматологии, рестораны, салоны и т.д.). Ищем универсального солдата, который сможет работать с фронтендом, бэкендом и интеграцией нейронок. Основная задача - работать на качество продукта и доводить свой результат до пользователя. Наша команда работает по принципу агрегирования задач по уровню сложности, однако все понимают код/архитектуру целиком и могут работать с любой частью. Хотим, чтобы новый сотрудник разделял эти ценности
Стэк:
Бэк - FastAPI, Redis, s3, k8s, python/go. По ходу работы нужно будет еще разобраться с Asterisk и SIP частью, но это опционально
Фронт - вайбкод
ИИ - OpenAI/Gemini модели, знать что такое ASR/TTS, виды стримминга информации.
Оклад - 1700$/мес
В ответе на вакансию укажите примеры запущенных и работающих продуктов (из любой сферы). Будет идеально, если их получится потрогать
Откликнуться контакт для прохождения собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- FastAPI
- Redis
- S3
- Kubernetes
- Python
- Go
- OpenAI
- Gemini
- ASR
- TTS
- Asterisk
- SIP
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ИИ-телефонией, где критически важна скорость ответа.
Как вы организуете стриминг данных от LLM (например, Gemini) для минимизации задержки в голосовом интерфейсе?
В стеке указаны Redis и FastAPI, что часто используется для асинхронных задач.
Опишите ваш опыт работы с асинхронностью в Python и как бы вы использовали Redis для управления очередями звонков?
Компания ценит понимание всей архитектуры.
Расскажите о самом сложном баге, который вы нашли на стыке фронтенда и бэкенда, и как вы его устранили?
Упоминается работа с S3 и k8s.
Как вы организуете хранение и быстрый доступ к записям разговоров в S3 при масштабировании системы через Kubernetes?
Упомянута возможность работы с SIP.
