Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Fullstack React Developer
Вакансия привлекательна использованием самого современного технологического стека (LLM, LangChain), что гарантирует профессиональный рост в востребованной нише. Удаленный формат работы и фокус на людях добавляют баллов к рейтингу.
Сложность вакансии
Роль требует не только уверенного владения Fullstack-стеком (React/Python), но и специфических знаний в области AI: работы с LangChain, RAG и алгоритмами ранжирования. Это повышает порог входа по сравнению с обычными веб-разработчиками.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle+ Fullstack разработчика с навыками в AI/LLM рыночные предложения обычно выше среднего по рынку веб-разработки. Специалисты с таким стеком сейчас крайне востребованы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде, работающей с передовыми LLM-технологиями, и откликнитесь через Runello-бот прямо сейчас!
Описание вакансии
Fullstack React Developer
Грейд: Middle/Middle+
Стек: React, Python, LLM, LangChain, RAG, BM25, reranking, PostgreSQL
Наши приоритеты - люди и технологии. В сочетании с оптимизацией процессов, мы получаем ключ к эффективной работе и стабильному росту.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- PostgreSQL
- RAG
- React
- LangChain
- BM25
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания архитектуры RAG.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как настраивали процесс извлечения данных?
Оценка знаний в области оптимизации поиска, указанных в стеке.
В каких случаях вы бы предпочли использовать BM25 вместо векторного поиска, и как работает механизм reranking в связке с ними?
Проверка навыков интеграции фронтенда с тяжелыми AI-вычислениями.
Как вы организуете взаимодействие React-приложения с Python-бэкендом при обработке длительных запросов к LLM (например, использование стриминга ответов)?
Оценка владения LangChain.
Какие основные компоненты LangChain (Chains, Agents, Memory) вы использовали в своих проектах и для каких задач?
Проверка навыков проектирования БД.
Как вы оптимизируете запросы в PostgreSQL при работе с большими объемами текстовых данных и метаданных для поиска?
Похожие вакансии
Middle Fullstack Developer (Node.js + React)
Middle Fullstack Developer (Python/Django + Nuxt)
Fullstack Developer Middle / Middle+
Middle Fullstack Developer (Next.js / Nest.js + GraphQL)
Full Stack разработчик Middle
Fullstack-разработчик (PHP, Python, JS/TS)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!