- Страна
- Россия
GenAI Тимлид
Оценка ИИВысокий балл обусловлен престижем компании (Мосбиржа) и актуальностью стека (GenAI). Это отличная возможность для лидера разработки занять нишу на стыке финтеха и искусственного интеллекта.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания GenAI/агентных систем и опыта управления web-командами в условиях Highload. Работа в финансовой организации такого уровня подразумевает высокую ответственность и строгие требования к качеству кода.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Тимлида в области GenAI в Москве рыночный диапазон значительно выше среднего по IT. Учитывая статус Мосбиржи, можно ожидать компенсацию на уровне верхнего дециля рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мосбиржа уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Мосбиржи и возглавьте внедрение передовых GenAI решений в финансовый сектор!
Описание вакансии
GenAI Тимлид Мосбиржа
Местоположение: РФ
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 22.07.2026
Требования:
• Управление командами web разработки
• Опыт работы с highload проектами
• Опыт внедрения AI в командную разработку
• Опыт проектирования AI агентных систем
О компании
Мосбиржа — площадка для торговли акциями, валютой и облигациями. Организация является профессиональным участником рынка ценных бумаг.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Generative AI
- Highload
- Web Development
- AI Agents
- Team Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения ИИ в рабочие процессы.
Расскажите о конкретном кейсе внедрения AI в процесс командной разработки: какие метрики эффективности изменились?
Оценка архитектурных навыков в области GenAI.
С какими основными сложностями вы сталкивались при проектировании многоагентных систем (Multi-agent systems) и как их решали?
Проверка готовности к работе с высокими нагрузками.
Как вы обеспечиваете масштабируемость и отказоустойчивость AI-сервисов в Highload-проектах?
Оценка лидерских качеств.
Как вы выстраиваете процесс обучения и адаптации команды при переходе на новые AI-технологии?
Проверка понимания специфики финтеха.
