- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
GenAI-тимлид
Оценка ИИРабота в Московской бирже — это престижный опыт в стабильной и технологичной организации. Позиция GenAI-тимлида находится на острие технологий, что гарантирует интересные задачи и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль тимлида в GenAI требует не только глубоких знаний современных архитектур LLM и RAG, но и умения управлять командой в условиях высокой ответственности финансового сектора. Московская биржа предъявляет высокие требования к безопасности и отказоустойчивости систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиции GenAI Team Lead на российском рынке в финтехе обычно начинается от 450 000 рублей и может достигать 700 000+ рублей в зависимости от квалификации. Московская биржа традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Московская биржа уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Московской биржи и возглавьте разработку передовых GenAI-решений для крупнейшей торговой площадки страны!
Описание вакансии
GenAI-тимлид
в Московская биржа — крупнейшая российская биржа, предоставляющая полный спектр услуг для торговли акциями, облигациями, валютой и деривативами.
Ищет Армен Амирханян, его Откликнуться.
Больше вакансий для технических менеджеров: @jobfortm
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Generative AI
- LLM
- RAG
- Python
- NLP
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Тимлид должен понимать, как обеспечить точность ответов в финансовом домене.
Какие методы борьбы с галлюцинациями в LLM вы считаете наиболее эффективными для финтех-проектов?
Важно оценить опыт построения инфраструктуры для работы с данными.
Опишите ваш опыт проектирования и оптимизации RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation).
Проверка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Как вы подходите к распределению задач в команде GenAI-разработки и контролю качества кода/моделей?
Биржа работает с чувствительными данными.
Какие подходы к обеспечению безопасности и конфиденциальности данных вы используете при работе с внешними и локальными LLM?
Оценка понимания жизненного цикла ML-моделей.
Расскажите о вашем опыте внедрения LLMOps: от экспериментов до деплоя в продакшн.
Похожие вакансии
Team Lead / Principal ML Engineer
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
AI Tech Lead (Стрим инновационных решений)
Tech Lead / AI-Архитектор (ML)
Разработчик / Техлид AI
Senior / Lead Machine Learning Engineer (RecSys)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!