- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 366 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Go developer / engineer (High Load Platform)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с прозрачным стеком технологий и конкурентной заработной платой. Локация в Санкт-Петербурге и работа в сфере adtech обещают интересные инженерные вызовы.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний внутреннего устройства PostgreSQL и механизмов Kafka (exactly-once), а также опыта работы с Kubernetes, что соответствует уровню Senior или крепкого Middle+. Высокие требования к оптимизации производительности (High Load) повышают порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (230-366к руб.) полностью соответствует рыночным ожиданиям для опытных Go-разработчиков в Санкт-Петербурге, где медиана составляет около 280-300к. Верхняя граница выше среднего по рынку, что делает предложение конкурентным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в SoftWise уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SoftWise и создавайте высоконагруженные adtech-решения мирового уровня!
Описание вакансии
*💡 Go developer / engineer (High Load Platform)*
от 230 000 до 366 000 ₽
Офис/гибрид (Санкт-Петербург)
SoftWise — аккредитованная IT-компания в сфере adtech Создаем сложные программные решения для бизнеса: programmatic-платформы для рекламных бирж, технологии ретаргетинга, интерфейсы для пользователей ПО.
Требования:— Имеешь опыт коммерческой разработки на Go от 3-х лет;
— Умеешь использовать PostgreSQL, понимаешь откуда берётся bloat и как применять результаты explain analyze;
— Умеешь produce/consume сообщений в/из Kafka, понимаешь как организовывать exactly-once/idempotent процессинг;
— Умеешь деплоить приложения в K8s;
— Решаешь задачи с использованием стека технологий.
*➡️*Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Обучение
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Kafka
- Go
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы БД под нагрузкой и механизмов очистки данных.
Расскажите подробнее про bloat в PostgreSQL: почему он возникает и какими инструментами, помимо VACUUM, вы пользовались для борьбы с ним?
Важно для обеспечения надежности данных в распределенных системах.
Как именно вы реализовывали idempotent процессинг при работе с Kafka в своих прошлых проектах?
Проверка навыков оптимизации производительности.
На какие метрики в выводе explain analyze вы обращаете внимание в первую очередь при поиске узких мест в запросе?
Оценка опыта работы с инфраструктурой.
Опишите ваш типичный процесс деплоя Go-приложения в K8s: какие ресурсы (Deployment, Service, HPA) вы настраиваете и как управляете секретами?
Проверка архитектурного мышления в контексте adtech.
