- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Growth-маркетолог в приложение Яндекс Пэй
Оценка ИИРабота в Яндексе — это сильный бренд в резюме, работа с масштабным продуктом и доступ к передовым технологиям. Высокий балл за профессиональную среду и потенциал роста, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена жесткими требованиями Яндекса к аналитическим способностям и опыту работы с финтех-продуктами. Кандидату необходимо мастерски владеть инструментами мобильной атрибуции и уметь работать с большими данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше рыночного медиана для опытных специалистов, дополняя их расширенным соцпакетом и опционами. Указанный диапазон соответствует уровню Middle+/Senior Growth-маркетолога в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Пэй и масштабируйте инновационные финтех-продукты через Runello-бот!
Описание вакансии
Growth-маркетолог в приложение Яндекс Пэй
Стек: Growth-маркетинг, Продакт-маркетинг, Перформанс-маркетинг, A/B-тестирование, Продуктовая аналитика, Когортный анализ, Юнит-экономика, Adjust
Мы находимся в поиске Growth-маркетолога в приложение Яндекс Пэй. Вам предстоит разрабатывать и масштабировать механики роста приложения, строить и проверять гипотезы, находить причинно-следственные с…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Growth Marketing
- Performance Marketing
- A/B Testing
- Product Marketing
- Product Analytics
- Adjust
- Unit Economics
- Cohort Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков приоритизации гипотез в условиях ограниченных ресурсов.
Расскажите о самом успешном кейсе масштабирования продукта: какую гипотезу вы проверяли и как оценивали результат?
Оценка технической грамотности в мобильном маркетинге.
С какими сложностями в настройке Adjust вы сталкивались и как решали проблемы с расхождением данных?
Проверка понимания финансовой модели продукта.
Как вы рассчитываете LTV для финтех-приложения и какие факторы в вашей модели наиболее чувствительны к изменениям?
Оценка навыков работы с экспериментами.
Опишите ваш процесс проведения A/B-тестирования: от формирования дизайна эксперимента до интерпретации статистической значимости.
Проверка умения работать с удержанием пользователей.
