Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ИИ-продакт менеджер
Вакансия в передовом технологическом стеке с фокусом на ИИ. Четко прописанные задачи и высокие требования указывают на серьезный уровень команды и интересные вызовы для профессионала.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой технической экспертизы в LLM, умением работать с кодом (Claude Code/Codex) и наличием подтвержденного опыта вывода AI-продуктов в продакшн. Продакт-менеджер здесь должен быть наполовину инженером.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для роли AI Product Manager с опытом от 3 лет на международном рынке (учитывая домен .tech и LinkedIn) медиана составляет около $7,000 - $9,000 в месяц. В России для аналогичных позиций в топовых компаниях вилка составляет 400,000 - 600,000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Aist.tech уже сейчас
Откликнитесь на вакансию ИИ-продакт менеджера в Aist.tech, чтобы возглавить разработку инновационных продуктов на базе LLM!
Описание вакансии
*⚡️* ИИ-продакт менеджер в Aist.tech
Задачи:
• Отвечать за продуктовую стратегию и roadmap
• Обеспечивать прогнозируемое качество системой вокруг модели
• Отвечать за влияние продукта на бизнес-метрику: проверять гипотезы, измерять эффект изменений, итерировать на данных
• Подбирать модели под задачу и управлять экономикой
• Самостоятельно собирать продуктовые прототипы для проверки гипотез
Требования:
• Опыт управления продуктом в AI/ML- или data-продуктах с выводом в прод от 3 лет
• Продуктовый discovery
• Уверенное владение Claude Code / Codex
• Инженерная интуиция по LLM
• Умение строить оценку качества
• Подбор моделей под задачу и понимание экономики
*📎*Как откликнуться?
Вакансия: Откликнуться
Нанимающий:Откликнуться
*🤖* Гайд по резюме
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AI
- Machine Learning
- Product Management
- Product Discovery
- Claude Code
- Codex
- LLM
- Data Analysis
- Prototyping
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания их ограничений.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения LLM в продукт: с какими проблемами качества вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков управления экономикой продукта, что критично для AI-решений.
Как вы подходите к расчету Unit-экономики для продукта на базе LLM, учитывая стоимость токенов и инфраструктуры?
Проверка технической грамотности и умения прототипировать.
Какие инструменты вы используете для быстрой сборки прототипов и как Claude Code помогает вам в этом процессе?
Оценка методологии оценки качества (Evaluation).
Как вы выстраиваете систему оценки качества ответов модели (LLM-as-a-judge, human-in-the-loop или другие методы) перед релизом?
Проверка продуктового мышления и приоритизации.
Как вы приоритизируете гипотезы в AI-продукте, когда результат работы модели может быть стохастическим и труднопрогнозируемым?
Похожие вакансии
Head of Product (C2C)
Product Owner
Technical Product Manager
Product Manager (Middle+/Senior)
SAP Product manager Senior
Junior Product Manager
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!