- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Инженер по автоматизации тестирования
Оценка ИИВысокая оценка обусловлена сильным брендом работодателя (Яндекс), конкурентной заработной платой и современным стеком технологий. Финтех-направление Яндекса является одним из самых быстрорастущих и перспективных подразделений компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует серьезного технического бэкграунда: более 3 лет опыта, знание алгоритмов, структур данных и опыт работы с инфраструктурными инструментами вроде Kubernetes и Kafka. Переход на Kotlin также может потребовать времени на адаптацию для тех, кто ранее писал только на Java.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 250 000 — 350 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior QA Automation инженера в Москве и Санкт-Петербурге. Верхняя граница в 350 тысяч является очень привлекательной даже для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс (Финтех) уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Финтеха и создавайте платежные сервисы будущего уже сегодня!
Описание вакансии
*🔥 Инженер по автоматизации тестирования*
250 000 — 350 000 ₽Гибрид (Санкт-Петербург, Москва)
Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
Требования:— Более трёх лет занимались автоматизацией тестирования с использованием Java/Kotlin или других ООЯП и готовы перейти на Kotlin.
— Уверенно знаете основы CI/CD (GitLab CI, Jenkins и т. д.).
— Работали с SQL/NoSQL-базами данных (например, PostgreSQL, S3, YDB).
— Понимаете структуры данных, алгоритмы и их применение в задачах тестирования и разработки.
— Работали с Kubernetes, Docker, Kafka и разрабатывали микросервисы.
— Внимательны к деталям, ответственны за результат и умете работать в динамично меняющейся среде.
*➡️{{apply_contact}}📍* Навигация: База знаний • Обучение
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- Microservices
- Docker
- Kafka
- Jenkins
- Kotlin
- Java
- NoSQL
- S3
- GitLab CI
- YDB
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает переход на Kotlin. Важно понимать, насколько кандидат знаком с особенностями языка по сравнению с Java.
В чем основные преимущества использования Kotlin перед Java для написания автотестов, и какие фичи языка (например, coroutines или extension functions) вы считаете наиболее полезными?
В описании указано требование по знанию алгоритмов и структур данных.
Расскажите, как знание алгоритмов помогало вам оптимизировать процесс тестирования или решать сложные задачи при разработке тестового фреймворка?
Работа в Финтехе подразумевает взаимодействие с микросервисами и Kafka.
Как бы вы организовали стратегию тестирования для системы, где данные передаются через Kafka между несколькими микросервисами?
Упоминается работа с Kubernetes и Docker.
Опишите ваш опыт интеграции автотестов в CI/CD пайплайн с использованием Docker-контейнеров. С какими сложностями вы сталкивались при запуске тестов в Kubernetes?
Финтех-проекты требуют высокой надежности данных.
