- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Инженер по автоматизации тестирования Python, Ozon Travel
Оценка ИИOzon — сильный бренд с развитой инженерной культурой и современным стеком. Возможность удаленной работы и участие в разработке внутренних инструментов делают вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и понимания микросервисов, при этом сохраняется значительная доля ручного тестирования (50%). Основная сложность заключается в необходимости не только писать тесты, но и развивать внутренние инструменты и фреймворки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень дохода, однако для QA Automation инженера с опытом от 2 лет в крупном российском бигтехе рыночные вилки обычно начинаются от 180 000 рублей. Предложенный диапазон соответствует средним ожиданиям для Middle-специалистов в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ozon уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon Travel и развивайте современные сервисы для путешественников, автоматизируя сложные микросервисные системы!
Описание вакансии
Инженер по автоматизации тестирования Python, Ozon Travel
Компания: OZON
*☑️*Вы будете
-Разрабатывать тест-кейсы и автоматизировать их на Python (соотношение ручного и автоматизированного тестирования — 50/50).
-Поддерживать и развивать существующий фреймворк и автотесты.
-Создавать внутренние инструменты, библиотеки и сервисы для тестирования.
*☑️*Нам важно
-Опыт тестирования ПО от 2х лет.
-Знание микросервисной архитектуры.
-Опыт написания автотестов на Python.
-Знание теории тестирования.
-Умение работать с Git, CI/CD.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- CI/CD
- Microservices
- Test Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с микросервисами, важно понимать специфику их тестирования.
Как вы организуете тестирование взаимодействия между несколькими микросервисами?
В описании указано соотношение 50/50, важно понять критерии выбора задач для автоматизации.
По каким критериям вы определяете, какой тест-кейс стоит автоматизировать, а какой оставить для ручного прохождения?
Работа включает развитие фреймворка и библиотек.
Расскажите о самом сложном инструменте или библиотеке для тестирования, которую вы разработали на Python.
Упоминается работа с CI/CD.
Как вы интегрируете запуск автотестов в пайплайн сборки проекта?
Проверка фундаментальных знаний.
