- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Java Developer (LLM)
Интересная вакансия на острие технологий (LLM, RAG) в крупной стабильной компании. Удаленный формат работы по РФ и работа с современным стеком делают предложение очень привлекательным для опытных разработчиков.
Сложность вакансии
Позиция требует не только глубоких знаний Java (от 4 лет), но и специфического опыта работы с LLM и архитектурой RAG, что значительно сужает круг подходящих кандидатов. Высокие требования к образованию и опыту работы по ТК РФ добавляют формальной сложности.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Java-разработчика с опытом от 4 лет и навыками в области AI/LLM рыночные предложения в РФ обычно начинаются от 300 000 рублей. Учитывая специфику LLM, компенсация может быть выше среднего по рынку Java-разработки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и создавайте инновационные решения на стыке Java и LLM — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Локация: Удаленно в РФКомпания: Bell Integrator
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ожидаем:
- Опыт разработки на Java от 4 лет (подтвержденный опыт по ТК РФ)
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с LLM
- Понимание, что такое Embedding, как конструируется и используется RAG
- Свободное владение Java 15+ и/или Kotlin, Spring Framework, SQL
- Отличное понимание и опыт реализации взаимодействия приложений, построенного на основе REST, GRPC, JSON-RPC, Kafka
- Опыт использования Docker, понимание работы Kubernetes
Чем предстоит заниматься:
- Участие в создании отказоустойчивых систем
- Анализ кодовой базы, ревью пул-реквестов, контроль программного дизайна
- Экспертная оценка плановой трудоемкости задач
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- LLM
- SQL
- Kubernetes
- REST
- RAG
- Docker
- Kotlin
- Java
- gRPC
- Apache Kafka
- Spring Framework
- JSON-RPC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой технологии, указанной в вакансии.
Расскажите, как вы проектировали RAG-систему: какие векторные базы данных использовали и как настраивали процесс извлечения контекста?
Вакансия требует опыта работы с LLM.
Как вы решали проблему галлюцинаций LLM в своих проектах и какие методы оценки качества ответов применяли?
Проверка навыков работы с высоконагруженными системами.
В чем основные различия при проектировании взаимодействия через gRPC и Kafka, и в каких случаях вы отдадите предпочтение тому или иному протоколу?
Оценка экспертности в Java.
Какие нововведения в Java 15-17 вы считаете наиболее полезными для разработки бэкенда и почему?
Проверка навыков системного дизайна и ревью.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review в проектах с микросервисной архитектурой?
Похожие вакансии
Junior Backend-разработчик
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
Junior Python разработчик
Junior разработчик
.NET разработчик Middle+ , Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия