- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Java-разработчик
Привлекательная вакансия от аутсорс-продакшена с серьезными клиентами (Яндекс, МТС). Удаленный формат работы и работа с современным стеком (Big Data, K8s) делают позицию отличным вариантом для опытного разработчика.
Сложность вакансии
Вакансия требует солидного опыта от 3 лет и владения широким стеком технологий, включая Big Data (Hadoop/Spark) и инструменты оркестрации (Kubernetes/OpenShift). Наличие высшего технического образования является обязательным условием.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Java-разработчика уровня Middle+ с навыками Big Data (Hadoop/Spark) рыночные предложения в России обычно начинаются от 250 000 рублей. Верхняя граница может достигать 400 000 рублей в зависимости от сложности проектов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Стратосфера уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Стратосфера» и создавайте высоконагруженные решения для лидеров рынка — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🖥 Java-разработчик*
Удалёнка
Стратосфера — команда профессионалов, занимающаяся разработкой программного обеспечения для Яндекс, МТС, ВКонтакте, Ингосстрах, Купер.
Требования:
– Профильный опыт работы от 3-х лет;
– Высшее образование (техническая специализация);
– Умение проводить анализ технических характеристик программного обеспечения;
– Опыт объектно-ориентированного программирования и применения его принципов;
– Навыки разработки прототипов программного обеспечения;
– Знание и применение шаблонов проектирования программного обеспечения;
– Навыки автоматизированного тестирования;
– Опыт работы с Hadoop/Spark;
– Опыт работы с SQL и реляционными базами данных;
– Опыт работы с Docker, OpenShift, Kubernetes;
– Опыт работы с Apache Kafka.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/javaproglib) • [Задачи](https://t.me/java_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Unit Testing
- SQL
- Kubernetes
- Docker
- Apache Spark
- Hadoop
- Java
- Apache Kafka
- OpenShift
- OOP
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с большими данными, поэтому важно понимать внутренние механизмы Spark.
Расскажите о механизме работы Spark DAG и о том, как происходит оптимизация планов выполнения запросов?
В требованиях указана работа с Kafka, что критично для распределенных систем.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'exactly-once' в связке Kafka и Java-приложения?
Упоминание Hadoop и Spark часто подразумевает работу с распределенным хранением.
В чем разница между форматами хранения Parquet и Avro, и в каких случаях вы бы предпочли каждый из них?
Работа в крупных проектах требует навыков масштабирования и управления контейнерами.
С какими основными проблемами вы сталкивались при деплое Java-приложений в Kubernetes или OpenShift?
Требуется знание шаблонов проектирования и ООП.
Приведите пример использования паттерна 'Стратегия' или 'Декоратор' в реальном проекте для решения бизнес-задачи.
Похожие вакансии
Python Backend Developer — Senior / Tech Lead (CTO проекта)
.Net разработчик
Rust разработчик (Middle+)
Node.js разработчик (backend)
Senior Python Engineer
Senior NestJS Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!