- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 280 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Java разработчик
Оценка ИИКомпания предлагает конкурентную заработную плату, гибкий график и современные технологии. Наличие различных форматов работы (удаленка/гибрид) и фокус на Senior-уровень делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует солидного опыта (от 5 лет) и глубоких знаний не только Java/Spring, но и инфраструктурных инструментов (K8s, Docker), а также понимания принципов DevSecOps. Дополнительным вызовом может стать работа с Big Data или ML, если эти задачи будут приоритетными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (до 280 000 ₽ net) находится в пределах рыночной нормы для Senior Java разработчика в России, хотя для топовых финтех-компаний или международных проектов верхняя планка может достигать 400 000 ₽ и выше. Тем не менее, для регионального рынка (Ростов-на-Дону) это очень сильное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Firecode уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Firecode и реализуйте свой потенциал в масштабных Java-проектах — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Firecode
Java разработчик
до 240 000 ₽ net по ТК, до 280 000 ₽ net по ИП
Опыт работы: от 5 лет
Полная занятость
График: гибкое начало дня
Формат работы: гибрид/офис/удалённо, г. Ростов-на-Дону
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Работа с Java Core и Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud)
-Работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle DB)
-Применение принципов микросервисной архитектуры
-Работа с Kafka, Docker, Kubernetes
-Работа со сборщиками Maven и Gradle
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт от 5 лет
-Будет плюсом: Java EE (JPA, EJB, JNDI, JMS, JTA)
-Опыт работы с Oracle/PostgreSQL
-Знание DevSecOps
-Будет плюсом: опыт в Big Data, ML, AI
-Будет плюсом: знание Groovy/Scala
-Будет плюсом: опыт с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Контакты: Откликнуться (Telegram)
Java Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Azure
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Microservices
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kafka
- Java
- Big Data
- Spring Boot
- Gradle
- Maven
- DevSecOps
- Scala
- Groovy
- JPA
- Java EE
- Spring Cloud
- Spring Data
- JMS
- Oracle DB
- EJB
- JNDI
- JTA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубинных знаний платформы, необходимых для Senior-разработчика.
Расскажите о различиях в моделях памяти Java и о том, как вы оптимизировали работу Garbage Collector в своих проектах?
Вакансия предполагает работу с микросервисами и Spring Cloud.
Какие паттерны обеспечения отказоустойчивости (Resilience) в микросервисной архитектуре вы использовали (например, Circuit Breaker, Bulkhead)?
В требованиях указаны PostgreSQL и Oracle.
С какими проблемами производительности БД вы сталкивались и как решали вопросы оптимизации сложных SQL-запросов?
Упоминается работа с Kafka.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'exactly once' при работе с Kafka?
Проверка архитектурного мышления и опыта с облаками.
