- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Java разработчик (Middle+)
Оценка ИИПривлекательная вакансия от известного интегратора с конкурентной зарплатой и возможностью работать с передовыми AI-технологиями. Гибридный график в нескольких городах РФ добавляет гибкости.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Java и Python, а также опыта работы с инфраструктурными инструментами Docker и Kubernetes. Дополнительную сложность и интерес добавляет необходимость работы с AI-технологиями и LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 250 000 руб. на руки соответствует среднерыночным значениям для Middle+ Java-разработчиков в России, однако для специалистов с глубокой экспертизой в AI/LLM это может быть нижней границей рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к Bell Integrator и развивайте инновационные AI-решения на базе GigaChat и ChatGPT!
Описание вакансии
#вакансия #java # #python #docker #kubernetes #spring
Компания 🍎Bell Integrator ищет Java разработчика на проект по разработке витрины данных для стандартных тарифов.
Что предлагаем:
Работа с LLM (GigaChat, ChatGPT, и др.) и AI-фреймворками (LangChain, LlamaIndex).
Опыт Middle+ в IT, знание Java/Python, Docker/Kubernetes.
Плюсом будет опыт с AI-автоматизацией, RAG, Fine-tuning.
ЗП до 250 000 руб. на руки. РФ
📍Гибридный формат (Москва, Рязань, СПб, Сочи, ЕКБ).
✉️Резюме можете отправлять Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Fine-tuning
- Kubernetes
- RAG
- Docker
- Java
- LangChain
- Spring
- LlamaIndex
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с LLM. Важно понимать, как интегрировать их в Java-приложения.
Какие библиотеки или подходы вы бы использовали для интеграции GigaChat или ChatGPT в микросервис на Spring Boot?
Упоминается использование LangChain и LlamaIndex.
В чем разница между LangChain и LlamaIndex, и в каких случаях лучше использовать каждый из этих фреймворков?
В требованиях указан RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Опишите архитектуру системы, использующей RAG. Какие векторные базы данных вы знаете?
Проект связан с витринами данных.
Как обеспечить консистентность данных при обновлении витрины в высоконагруженной системе?
Требуется опыт с Kubernetes.
Как настроить CI/CD пайплайн для деплоя Java-приложения в Kubernetes кластер?
Похожие вакансии
Backend / DevOps разработчик для VPN-сервиса
MLOps / Python Backend Engineer
Go/C++ Software Developer
Разработчик Java Middle (Middle)
Middle Python Developer
Middle Backend Python Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!