- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Java-разработчик (SberNBA Platform)
Оценка ИИСильное предложение от топового работодателя с отличным соцпакетом (ДМС, ипотека) и современным стеком. Оценка снижена только из-за отсутствия открытой вилки зарплаты в тексте.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Java и Spring, а также опыта работы с высоконагруженными системами (Kafka, Flink). Дополнительным фильтром является обязательное наличие профильного высшего образования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании ориентир (230-320к) полностью соответствует текущим рыночным реалиям для Middle Java разработчиков в Москве. С учетом годовой премии совокупный доход может быть выше среднерыночного.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте высоконагруженные системы персонализации для миллионов пользователей!
Описание вакансии
🔥 Java-разработчик (SberNBA Platform) — Сбер
📍 Москва · гибрид + 90 дней удалёнки из любого региона
👨💻 Грейд: Middle
О продукте
SberNBA Platform — высоконагруженная платформа персонализации предложений в экосистеме Сбера. Обрабатывает десятки тысяч событий в секунду и превращает их в PUSH/PULL-коммуникации с клиентом.
💰 Зарплата
В вакансии не указана (обычная практика Сбера — обсуждается индивидуально).
Ориентир по рынку для Middle Java в Сбере: 230 000 – 320 000 ₽ на руки. Плюс годовая премия в декабре — обычно 2–3 оклада, что добавляет ещё 15–25% к годовому доходу.
🛠 Стек
Java, Scala, Spring Boot, Kafka, Flink, gRPC, PostgreSQL, ClickHouse, OpenShift, GigaChat/AI-агенты.
✅ Ждут
Опыт 3 года, уверенный Java + ООП, опыт со Spring Framework и микросервисами, PostgreSQL, Git, CI/CD, высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое).
🎁 Бонусы
ДМС с первого дня, льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, СберПрайм+, корпоративный университет, оплата IT-конференций.
🔗 Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- CI/CD
- PostgreSQL
- Microservices
- Kafka
- Java
- Apache Flink
- gRPC
- Spring Boot
- Scala
- OpenShift
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Платформа обрабатывает десятки тысяч событий в секунду, важно понимать механизмы обеспечения отказоустойчивости.
Как вы обеспечите гарантию доставки сообщений 'at least once' при работе с Kafka в высоконагруженной системе?
В стеке указан Flink, что подразумевает потоковую обработку данных.
В чем разница между обработкой данных в Event Time и Processing Time в Apache Flink?
Работа с PostgreSQL и ClickHouse требует понимания оптимизации запросов.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения данных о коммуникациях с клиентами?
Вакансия предполагает работу с микросервисами и gRPC.
Каковы преимущества использования gRPC перед REST в контексте взаимодействия микросервисов внутри платформы?
Упоминание GigaChat и AI-агентов указывает на интеграцию с ИИ.
Был ли у вас опыт интеграции LLM или AI-сервисов в бэкенд-приложения, и с какими сложностями вы сталкивались?
Похожие вакансии
Backend / DevOps разработчик для VPN-сервиса
Разработчик Java Middle (Middle)
MLOps / Python Backend Engineer
Go/C++ Software Developer
Middle Python Developer
Middle Backend Python Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!