yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Java-разработчик (SberNBA Platform)

Оценка ИИ

Сильное предложение от топового работодателя с отличным соцпакетом (ДМС, ипотека) и современным стеком. Оценка снижена только из-за отсутствия открытой вилки зарплаты в тексте.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция требует уверенного владения Java и Spring, а также опыта работы с высоконагруженными системами (Kafka, Flink). Дополнительным фильтром является обязательное наличие профильного высшего образования.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 350 000 ₽
Оценка ИИ

Указанный в описании ориентир (230-320к) полностью соответствует текущим рыночным реалиям для Middle Java разработчиков в Москве. С учетом годовой премии совокупный доход может быть выше среднерыночного.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Java-разработчика в команду SberNBA Platform, так как я имею опыт работы с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой. Мой стек технологий, включающий Java, Spring Boot и работу с Kafka, полностью совпадает с требованиями вашего проекта. Я уверен, что мой опыт разработки отказоустойчивых сервисов поможет в развитии платформы персонализации предложений.

Особенно меня привлекает масштаб задач SberNBA — обработка десятков тысяч событий в секунду требует глубокого понимания производительности и оптимизации. Я готов применять свои знания Java и SQL для решения сложных архитектурных задач и интеграции AI-агентов в экосистему Сбера. Буду рад обсудить мой вклад в команду на собеседовании.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте высоконагруженные системы персонализации для миллионов пользователей!

Описание вакансии

🔥 Java-разработчик (SberNBA Platform) — Сбер

📍 Москва · гибрид + 90 дней удалёнки из любого региона

👨‍💻 Грейд: Middle

О продукте

SberNBA Platform — высоконагруженная платформа персонализации предложений в экосистеме Сбера. Обрабатывает десятки тысяч событий в секунду и превращает их в PUSH/PULL-коммуникации с клиентом.

💰 Зарплата

В вакансии не указана (обычная практика Сбера — обсуждается индивидуально).

Ориентир по рынку для Middle Java в Сбере: 230 000 – 320 000 ₽ на руки. Плюс годовая премия в декабре — обычно 2–3 оклада, что добавляет ещё 15–25% к годовому доходу.

🛠 Стек

Java, Scala, Spring Boot, Kafka, Flink, gRPC, PostgreSQL, ClickHouse, OpenShift, GigaChat/AI-агенты.

Ждут

Опыт 3 года, уверенный Java + ООП, опыт со Spring Framework и микросервисами, PostgreSQL, Git, CI/CD, высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое).

🎁 Бонусы

ДМС с первого дня, льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, СберПрайм+, корпоративный университет, оплата IT-конференций.

🔗 Откликнуться: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Java
  • Scala
  • Spring Boot
  • Kafka
  • Apache Flink
  • gRPC
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • OpenShift
  • Git
  • CI/CD
  • Microservices

Возможные вопросы на собеседовании

Платформа обрабатывает десятки тысяч событий в секунду, важно понимать механизмы обеспечения отказоустойчивости.

Как вы обеспечите гарантию доставки сообщений 'at least once' при работе с Kafka в высоконагруженной системе?

В стеке указан Flink, что подразумевает потоковую обработку данных.

В чем разница между обработкой данных в Event Time и Processing Time в Apache Flink?

Работа с PostgreSQL и ClickHouse требует понимания оптимизации запросов.

В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения данных о коммуникациях с клиентами?

Вакансия предполагает работу с микросервисами и gRPC.

Каковы преимущества использования gRPC перед REST в контексте взаимодействия микросервисов внутри платформы?

Упоминание GigaChat и AI-агентов указывает на интеграцию с ИИ.

Был ли у вас опыт интеграции LLM или AI-сервисов в бэкенд-приложения, и с какими сложностями вы сталкивались?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия