- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Junior Data Scientist
Хорошая стартовая позиция в крупной стабильной компании с четким стеком технологий. Работа в промышленном секторе дает ценный опыт работы с реальными данными, хотя Junior-позиции часто предполагают высокую конкуренцию.
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на начинающих специалистов, однако требует уверенных знаний Python, SQL и понимания работы с LLM. Основная сложность может заключаться в специфике нефтегазовой отрасли и работе с временными рядами.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Junior Data Scientist в России рыночный диапазон составляет от 70 000 до 120 000 рублей. В крупных ИТ-дочках промышленных компаний оплата обычно соответствует средним рыночным значениям или чуть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сибинтек уже сейчас
Присоединяйтесь к команде СИБИНТЕК и начните свою карьеру в Data Science, работая над задачами для крупнейших предприятий отрасли!
Описание вакансии
Junior Data Scientist
Грейд: Junior
Стек: Python, SQL, Machine Learning, LLM, Time Series Analysis
СИБИНТЕК — сервисная ИТ-компания, обеспечивающая комплексную автоматизацию бизнес-процессов и поддержку ИТ-инфраструктуры для предприятий нефтегазовой отрасли.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- LLM
- Time Series Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для любого DS.
Как бы вы реализовали объединение двух таблиц в SQL и аналогичную операцию в Pandas? В чем разница между типами Join?
Вакансия предполагает работу с временными рядами, что критично для нефтегазового сектора.
Какие методы обработки пропусков и стационарности вы знаете при работе с временными рядами?
В стеке указаны LLM, важно понять уровень знакомства с технологией.
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как эта архитектура помогает улучшить ответы языковых моделей?
Проверка понимания основ машинного обучения.
В каких случаях метрика RMSE предпочтительнее, чем MAE, при оценке качества модели регрессии?
Оценка навыков написания чистого кода.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для визуализации данных и почему? Чем отличаются декораторы от генераторов?
Похожие вакансии
Junior Python Data Engineer
Junior Data Scientist
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Data Scientist (Junior+)
Junior Data Scientist
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!