- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Junior / Middle Product Analyst
Kaspi — лидер рынка Казахстана, что гарантирует работу над масштабными проектами и отличную строчку в резюме. Высокий балл обусловлен сильной командой и влиянием на продукт, хотя отсутствие удаленки может быть минусом для некоторых.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных технических навыков (SQL, Python) и понимания продуктовой аналитики. Основная сложность заключается в высоком конкурсе в топовую компанию региона и необходимости работать в офисе в Алматы.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle Product Analyst в Алматы рыночный диапазон составляет от 600 000 до 1 200 000 тенге (в эквиваленте). Kaspi обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Kaspi уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi и влияйте на продукт, которым пользуются миллионы людей в Казахстане!
Описание вакансии
*🚀 Junior / Middle Product Analyst в Kaspi*
Kaspi — крупнейший fintech и экосистема Казахстана. Ищут аналитика, чтобы влиять на развитие продукта через данные, проверять гипотезы и принимать решения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.
Задачи:
- Анализировать продуктовые метрики и находить точки роста;
- Выявлять проблемы пользователей и предлагать решения;
- Формулировать, запускать и анализировать гипотезы и A/B-тесты;
- Строить дашборды и готовить аналитику для продуктовых команд;
- Работать в тесной связке с продактами, дизайнерами и исследователями.
Требования:
- Опыт работы Product / Data Analyst от 1 года;
- Уверенное владение SQL;
- Python (pandas, NumPy) для анализа данных;
- Знание продуктовых метрик, воронок, retention и A/B-тестирования;
- Понимание основ статистики;
- Умение работать с данными, аргументировать свои решения и видеть возможности для улучшения продукта.
Условия:
- Локация: Алматы, офис 5/2.
*📎 Как откликнуться?*
• Вакансия: Откликнуться
• Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- A/B Testing
- Product Metrics
- Statistics
- Data Analysis
- Dashboards
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и понимания бизнес-логики.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте, который вы анализировали: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали результаты?
Важно понимать, как кандидат приоритизирует задачи в продуктовой среде.
Как вы определяете, какую продуктовую метрику нужно считать основной (North Star Metric) для конкретного финтех-сервиса?
Проверка технических навыков SQL.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 1-го и 7-го дня для новых пользователей.
Оценка умения работать с неопределенностью.
Что вы будете делать, если увидите резкое падение ключевой метрики (например, конверсии в оплату), но технических сбоев не обнаружено?
Проверка статистической грамотности.
Как вы рассчитываете необходимый размер выборки для проведения эксперимента и что такое статистическая мощность?
Похожие вакансии
Бизнес-аналитик (HR-TECH)
Middle Business Analyst (Digital Banking)
Бизнес-аналитик
Методолог
Middle Product Analyst
Продуктовый аналитик в Рекламную платформу
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!