- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Junior / Middle QA Engineer (ML/Voice AI)
Интересная ниша (Voice AI) и международный статус компании делают вакансию привлекательной для старта карьеры в ML. Однако отсутствие указанной зарплаты и жесткая привязка к локации (Алматы) могут ограничить круг кандидатов.
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на Junior/Middle уровень, однако специфика ML и голосовых AI-агентов добавляет сложности в плане понимания работы нейросетей и обработки естественного языка. Гибридный формат в Алматы требует физического присутствия в регионе.
Анализ зарплаты
В Алматы для позиций Junior/Middle QA в сфере ML рыночные зарплаты варьируются от 400 000 до 800 000 KZT (в эквиваленте). Данная оценка соответствует международным стандартам технологических компаний в регионе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Cybernet AI уже сейчас
Присоединяйтесь к Cybernet AI и создавайте будущее голосовых AI-агентов в Алматы!
Описание вакансии
Junior / Middle QA Engineer (ML/Voice AI)
в Cybernet AI — международная технологическая компания, которая разрабатывает голосовых роботов (AI-агентов) на базе искусственного интеллекта.
Алматы, Казахстан. Гибридный или офисный формат.
Ищет Асемжан Нагашыбаева, её Откликнуться.
Больше вакансий для junior-специалистов: @jobforjunior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- QA
- Manual Testing
- TTS
- STT
- Voice AI
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к тестированию нелинейных ответов AI.
Как бы вы организовали тестирование точности распознавания речи (STT) и синтеза речи (TTS) в голосовом роботе?
Проверка понимания специфики ML-продуктов.
В чем, по вашему мнению, основное отличие тестирования обычного веб-приложения от тестирования AI-агента?
Оценка навыков работы с граничными случаями.
Какие негативные сценарии вы бы проверили в первую очередь при тестировании диалоговой системы?
Проверка технической грамотности.
Какие инструменты вы используете для анализа логов и мониторинга ошибок в бэкенд-системах?
Оценка гибкости и процессов.