- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior Python Developer / Младший backend-разработчик
Оценка ИИОтличная вакансия для старта карьеры: известный бренд, офис в Москва-Сити, наличие ДМС и работа в современной BigData команде. Четкие требования и понятный стек технологий делают это предложение очень привлекательным для Junior-разработчика.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов с опытом около года. Основная сложность заключается в необходимости сочетать навыки классической backend-разработки с инструментами обработки данных (Pandas/Polars).
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, однако для Junior Python разработчика в Москве с опытом 1 год рыночный диапазон составляет от 80 000 до 130 000 рублей. Предложение Okkam, вероятно, находится в этих пределах, учитывая локацию в Москва-Сити и наличие соцпакета.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Okkam уже сейчас
Присоединяйтесь к команде BigData в Okkam и начните свой путь в разработке высоконагруженных B2B-продуктов!
Описание вакансии
Okkam (команда BigData)
Junior Python Developer / Младший backend-разработчик
Опыт: ~1 год
Оформление: по ТК РФ, ДМС после испытательного срока
Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Okkam объединяет коммуникационные агентства и бизнес-вертикали (медиа, консалтинг, креатив, e-commerce, трейд-маркетинг, мартех). Команда BigData создаёт интеллектуальные коммуникационные продукты, использует Agile и Lean.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
-Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы
-Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты для внутренних и внешних пользователей)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки ~1 год
-Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
-Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
-Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars)
-Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async)
-Хорошее знание реляционных СУБД
-Опыт написания автотестов
-Docker, Linux, Git
Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Unit Testing
- Python
- Linux
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Docker
- Polars
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания инструментов, указанных в требованиях к вакансии.
В чем разница между векторизацией в Pandas/NumPy и обычными циклами Python с точки зрения производительности?
Вакансия предполагает работу с B2B-продуктами и сложными данными.
Расскажите о самом сложном баге, который вы отлаживали в кодовой базе. Как вы подходили к поиску решения?
Упоминание async в требованиях требует проверки понимания асинхронности.
В каких случаях использование asyncio в Python будет эффективнее, чем использование многопоточности (threading)?
Работа с реляционными СУБД является ключевым навыком.
Как бы вы оптимизировали медленный SQL-запрос, который обрабатывает большой объем данных?
Проверка базовых навыков DevOps и культуры разработки.
