- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior Python Developer (Реестр объектов недвижимости)
Оценка ИИСбер — отличная площадка для старта карьеры, предлагающая работу с передовыми технологиями (GigaChat, RAG). Офисный формат в Екатеринбурге может быть ограничением для некоторых, но для Junior-специалиста это отличная возможность для нетворкинга и обучения.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля уровня Junior требования достаточно специфичны: необходим не просто Python, а опыт работы с LLM и RAG-системами от года. Однако статус Junior предполагает поддержку наставников и фокус на обучении внутри экосистемы Сбера.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Junior Python/AI разработчика в Екатеринбурге рыночный диапазон составляет от 70 000 до 110 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентную оплату и расширенный соцпакет (ДМС, льготная ипотека).
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Junior Python Developer в команду «Реестр объектов недвижимости». Имея опыт работы с Python и библиотеками для построения RAG-систем, я стремлюсь применить свои знания в разработке LLM-агентов и интеграции GigaChat в масштабные корпоративные процессы Сбера.
Я обладаю практическими навыками работы с LangChain и векторными базами данных, что позволяет мне эффективно решать задачи по поиску в базах знаний. Уверенное владение FastAPI и понимание принципов асинхронности помогут мне быстро включиться в разработку API и интеграцию внешних сервисов. Буду рад возможности обсудить, как мой опыт в AI-инжиниринге принесет пользу вашему проекту.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте инновационные LLM-решения для работы с недвижимостью!
Описание вакансии
Junior Python Developer (Реестр объектов недвижимости)
#офис #junior
Екатеринбург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка LLM-агентов для автоматизации процессов (чат-боты, обработка документов).
-создание и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным).
-интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, локальными моделями).
-написание API для взаимодействия с внешними сервисами.
☑️Требования
-опыт работы с LLM (OpenAI GPT, GigaChat, Llama, Mistral и др.) от 1 года.
-понимание промпт-инжиниринга и умение строить запросы к моделям
-уверенное владение Python (ООП, асинхронность, FastAPI/Flask)
-практический опыт с LangChain (агенты, цепочки, RAG)
-опыт работы с векторным представлением данных, в контексте RAG-системами (ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate, иное)
-умение подключать и использовать REST API (включая GigaChat API, OpenAI API и др.)
-базовое понимание векторных эмбеддингов (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers).
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- GigaChat
- FastAPI
- Flask
- LangChain
- ChromaDB
- FAISS
- Qdrant
- Weaviate
- REST API
- OpenAI API
- Embeddings
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с фреймворком, указанным в требованиях.
Расскажите о самом сложном 'chain' или агенте, которого вы реализовывали с помощью LangChain?
Важно понимать, как кандидат выбирает инструменты для хранения эмбеддингов.
В чем разница между векторными базами данных ChromaDB и FAISS, и в каких случаях лучше использовать каждую из них?
RAG — ключевая часть вакансии. Кандидат должен знать, как бороться с галлюцинациями моделей.
Как вы оцениваете качество ответов RAG-системы и какие методы используете для уменьшения галлюцинаций LLM?
Проверка базовых знаний Python, необходимых для высоконагруженных API.
Почему в FastAPI важно использовать async/await при работе с внешними API или базами данных?
Сбер активно использует собственные разработки.
Работали ли вы с GigaChat API и в чем, по-вашему, его основные отличия от OpenAI API при работе с русским языком?
Похожие вакансии
Junior AI разработчик
Junior AI Automation Engineer / AI-инженер (junior)
Junior разработчик agent AI-систем
Junior Python Developer/AI Engineer
Младший AI LLM-инженер
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия