- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead AI Engineer (Remote)
Отличная позиция в известном европейском финтехе с возможностью влиять на продукт. Удаленный формат работы в пределах Европы и работа с передовым стеком технологий делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области LLM, RAG и агентных ворклоув, а также подтвержденного опыта руководства командой в финтех-секторе. Высокая планка ответственности за архитектуру всей ИИ-платформы компании.
Анализ зарплаты
Для позиции Lead AI Engineer в Европе указанный уровень ответственности обычно предполагает зарплату выше среднего по рынку, особенно в финтех-секторе. Оценки базируются на данных по Германии и Великобритании для аналогичных ролей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Finom уже сейчас
Присоединяйтесь к Finom в качестве Lead AI Engineer и определяйте будущее ИИ в европейском финтехе!
Описание вакансии
Published time: 2026-09-02
Company name: Finom
Title: Lead AI Engineer (Remote)
Grades: lead
Job description: Own the technical direction of AI systems across Finom's fintech platform and lead a team of AI engineers while staying hands-on in the code. You will build customer-facing AI services plus internal platform solutions that let other teams ship AI capabilities, covering LLMs, RAG, tool calling and agentic workflows end to end.
Location: Europe (Spain, Poland, Serbia, Germany, Bulgaria, Cyprus, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Portugal, Romania, Slovenia, UK)
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside the listed European countries
Tags:
#ai #llm #rag #machine_learning #python #remote #lead #europe #fintech #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проектирования сложных систем.
Расскажите о наиболее сложной архитектуре RAG, которую вы внедряли в продакшн: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка лидерских качеств и умения развивать команду.
Как вы балансируете между написанием кода (hands-on) и управленческими задачами в роли Lead Engineer?
Важно для финтеха, где точность критична.
Какие метрики и подходы вы используете для оценки качества и безопасности ответов LLM в клиентских сервисах?
Проверка видения развития платформенных решений.
Как бы вы спроектировали внутреннюю платформу, которая позволила бы другим продуктовым командам быстро внедрять ИИ-функции?
Проверка технических знаний современных подходов.