- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Lead Developer (.NET)
Оценка ИИИнтересная роль для опытного лида, предлагающая работу на стыке классического энтерпрайза и инновационных AI-технологий. Ограничение по локации (только РФ) немного снижает гибкость.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена сочетанием глубокой экспертизы в .NET архитектуре (K8s, высоконагруженные БД) и редкого требования по реальному опыту внедрения AI/LLM в бэкенд.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Lead .NET с глубоким знанием AI-стека и Kubernetes на российском рынке медиана составляет около 450,000 - 550,000 рублей до налогов. Специалисты с подтвержденным опытом внедрения LLM могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь, чтобы возглавить разработку высоконагруженных .NET-систем с передовыми AI-интеграциями!
Описание вакансии
Вакансия: Lead Developer (.NET)
Локация: Только РФ
Обязательный опыт
• 6+ лет в коммерческой разработке на C#/.NET, из них 3+ года в роли Lead/Principal или аналогичной.
• Архитектура .NET-решений на k8s: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг (Prometheus/Grafana или аналоги).
• Брокеры и БД: RabbitMQ (MassTransit/Saga — плюс), PostgreSQL/MSSQL в кластере (репликация, шардирование, тюнинг).
• Agile/Scrum: опыт перестройки процессов и команды, работа с продуктом, roadmap, метрики эффективности.
• AI-интеграции в бэкенд: реальные проекты внедрения LLM/ML, предиктивная аналитика, RAG, агенты, оркестрация (Semantic Kernel / аналоги), работа с контекстом, токенами, латентностью и безопасностью.
Как откликнуться: Откликнуться
Пришлите резюме и расскажите примера AI-проектов в бэкенде (что внедряли, какой эффект).
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Agile
- Scrum
- C++
- Machine Learning
- LLM
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- PostgreSQL
- RAG
- Docker
- .NET
- RabbitMQ
- Semantic Kernel
- MSSQL
- MassTransit
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с распределенными системами и отказоустойчивостью.
Расскажите о вашем опыте настройки репликации и шардирования в PostgreSQL/MSSQL для высоконагруженных систем. С какими проблемами сталкивались?
Оценка практических навыков интеграции AI.
Как вы решали проблему латентности при интеграции LLM в синхронные бэкенд-процессы? Использовали ли вы стриминг токенов или асинхронные паттерны?
Проверка владения инструментами оркестрации AI.
Каков ваш опыт работы с Semantic Kernel или аналогичными фреймворками? Как вы организовывали управление памятью и контекстом в RAG-системах?
Оценка лидерских качеств и процессов.
Опишите кейс, когда вам приходилось перестраивать Agile-процессы в команде. Какие метрики эффективности (DORA, Velocity и т.д.) вы внедряли и почему?
Проверка навыков работы с брокерами сообщений.
