- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Lead Tech AI/ML Product Manager
Оценка ИИАмбициозный проект на острие технологий AI с четко поставленными целями. Позиция предлагает высокий уровень влияния на продукт и возможность работы с современным стеком (RAG, агенты).
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокой технической экспертизы в ML (RAG, агенты) и сильных продуктовых навыков. Высокая планка по метрикам (утроение результата за полгода) предполагает работу в режиме высокой интенсивности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Lead в сфере AI/ML в Москве предлагаемая рыночная вилка составляет от 400 до 600 тысяч рублей. Вакансия предполагает высокую ответственность, что обычно коррелирует с верхней границей рынка и возможными опционами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в JobHire.AI уже сейчас
Присоединяйтесь к JobHire.ai и возглавьте разработку AI-продуктов, которые реально помогают людям находить работу!
Описание вакансии
Lead Tech AI/ML Product Manager в JobHire .ai
Что нужно будет делать:
Управлять AI-фичами: отвечать за логику матчинга, ранжирования и персонализации вакансий.
Связывать бизнес и ML: превращать продуктовые гипотезы в задачи для ML-инженеров и дата-сайентистов (работать с RAG, агентами, эвалюацией моделей).
Тестировать быстро и без оверхед-инжиниринга: формулировать гипотезы и быстро проверять их (A/B тесты, shadow-модели).
Влиять на метрики: за 6 месяцев утроить (!) количество пользователей, успешно нашедших работу через нашу платформу.
Мы ждем, что вы:
Имеете глубокую экспертизу в ИИ/машинном обучении и управлении продуктом.
Мыслите структурно и умеете наводить порядок в условиях хаоса и неполных данных.
Обладаете предпринимательским менталитетом («давайте соберем прототип из палок и желудей и проверим»).
Плюсом будет: бэкграунд в Data Science, аналитике или ML Engineering.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- Machine Learning
- RAG
- Analytics
- AI
- Data Science
- ML Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического понимания современных подходов к работе с текстом и данными.
Как бы вы спроектировали систему эвалюации для RAG-пайплайна в нашем продукте?
Оценка способности приоритизировать задачи в условиях ограниченных ресурсов.
Как вы решите, стоит ли внедрять сложную shadow-модель или достаточно простого эвристического правила для улучшения матчинга?
Проверка продуктового мышления и ориентации на результат.
Какие ключевые метрики, помимо количества трудоустройств, вы будете отслеживать для оценки качества работы ML-алгоритмов?
Оценка опыта проведения экспериментов.
Расскажите о случае, когда ваш A/B тест провалился. Какие выводы вы сделали и как это повлияло на дальнейшую стратегию?
Проверка навыков взаимодействия с технической командой.
Как вы объясняете ML-инженерам бизнес-ценность задачи, если она требует значительных затрат на подготовку данных?
Похожие вакансии
Product Lead (Дивизион ИИ-помощника)
Ведущий менеджер маркетплейсов
Senior/Lead Product Manager
Product Lead
Product Lead
Growth Product Lead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!