- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Lead Tech AI/ML Product Manager
Оценка ИИАмбициозный проект на острие технологий AI с четко поставленными целями. Позиция предлагает высокий уровень влияния на продукт и возможность работы с современным стеком (RAG, агенты).
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокой технической экспертизы в ML (RAG, агенты) и сильных продуктовых навыков. Высокая планка по метрикам (утроение результата за полгода) предполагает работу в режиме высокой интенсивности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Lead в сфере AI/ML в Москве предлагаемая рыночная вилка составляет от 400 до 600 тысяч рублей. Вакансия предполагает высокую ответственность, что обычно коррелирует с верхней границей рынка и возможными опционами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в JobHire.AI уже сейчас
Присоединяйтесь к JobHire.ai и возглавьте разработку AI-продуктов, которые реально помогают людям находить работу!
Описание вакансии
Lead Tech AI/ML Product Manager в JobHire .ai
Что нужно будет делать:
Управлять AI-фичами: отвечать за логику матчинга, ранжирования и персонализации вакансий.
Связывать бизнес и ML: превращать продуктовые гипотезы в задачи для ML-инженеров и дата-сайентистов (работать с RAG, агентами, эвалюацией моделей).
Тестировать быстро и без оверхед-инжиниринга: формулировать гипотезы и быстро проверять их (A/B тесты, shadow-модели).
Влиять на метрики: за 6 месяцев утроить (!) количество пользователей, успешно нашедших работу через нашу платформу.
Мы ждем, что вы:
Имеете глубокую экспертизу в ИИ/машинном обучении и управлении продуктом.
Мыслите структурно и умеете наводить порядок в условиях хаоса и неполных данных.
Обладаете предпринимательским менталитетом («давайте соберем прототип из палок и желудей и проверим»).
Плюсом будет: бэкграунд в Data Science, аналитике или ML Engineering.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- Machine Learning
- RAG
- Analytics
- AI
- Data Science
- ML Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического понимания современных подходов к работе с текстом и данными.
Как бы вы спроектировали систему эвалюации для RAG-пайплайна в нашем продукте?
Оценка способности приоритизировать задачи в условиях ограниченных ресурсов.
Как вы решите, стоит ли внедрять сложную shadow-модель или достаточно простого эвристического правила для улучшения матчинга?
Проверка продуктового мышления и ориентации на результат.
Какие ключевые метрики, помимо количества трудоустройств, вы будете отслеживать для оценки качества работы ML-алгоритмов?
Оценка опыта проведения экспериментов.
Расскажите о случае, когда ваш A/B тест провалился. Какие выводы вы сделали и как это повлияло на дальнейшую стратегию?
Проверка навыков взаимодействия с технической командой.
Как вы объясняете ML-инженерам бизнес-ценность задачи, если она требует значительных затрат на подготовку данных?
Похожие вакансии
Product Lead
Lead Product Owner (Внутренние сервисы)
Lead Product Owner (внутренние сервисы)
AI Product Lead
Product Leader (Финансовая платформа)
Лидер по развитию продуктовых практик (PRODUCT GROWTH ADVISOR)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!