- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 50 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
LLM-инженер
Оценка ИИХороший старт для начинающего специалиста (Intern) с актуальным стеком технологий. Относительно невысокая оплата компенсируется гибким графиком и возможностью удаленной работы, что ценно для обучения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на уровень Intern/Junior, что снижает порог входа, однако требует знания специфических инструментов вроде Langgraph и облачных сервисов. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить интеграцию LLM в реальные бизнес-процессы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 50 000 ₽ соответствует начальному уровню (Intern/Junior) для частичной занятости на российском рынке. Для полноценного специалиста в области LLM рыночные ставки значительно выше, но для старта карьеры это адекватное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в OPENCITY уже сейчас
Откликнитесь на вакансию LLM-инженера в OPENCITY, чтобы поработать с передовыми технологиями Langgraph и Yandex.Cloud!
Описание вакансии
Требуется «LLM-инженер» (от 50 000 ₽)
Компания «OPENCITY» ищет хорошего специалиста на вакансию «LLM-инженер». От 50 000 ₽. Неполный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #intern, #LLM, #Langgraph, #NLP, #FastAPI, #Docker, #Git, #PostgreSQL, #CI/CD, #APIЯндекс.Карты, #Yandex.Cloud.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- LLM
- CI/CD
- PostgreSQL
- NLP
- Docker
- FastAPI
- LangGraph
- Yandex.Cloud
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевого инструмента, указанного в вакансии.
Расскажите, для каких задач используется библиотека Langgraph и чем она отличается от базового LangChain?
Оценка навыков работы с API, специфичными для проекта.
Был ли у вас опыт интеграции API Яндекс.Карт? Какие основные задачи вы решали с его помощью?
Проверка базовых инженерных навыков.
Как вы организуете процесс деплоя приложения на FastAPI с использованием Docker и CI/CD?
Оценка понимания работы с векторными данными или LLM-памятью.
Как бы вы организовали хранение истории диалогов или контекста для LLM в PostgreSQL?
Проверка навыков работы в облачной инфраструктуре.
Какие сервисы Yandex.Cloud вы использовали и для каких целей (например, Compute Cloud, Object Storage или Managed Databases)?
Похожие вакансии
Стажёр — AI-фулстек-инженер в команду HRTech
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
Стажер Менеджер по ИИ-инструментам
Стажер Python/C++ разработчик (Центр Квантовых технологий)
AI / Python Intern
Стажёр Prompt Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!