- Страна
- Португалия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Machine Learning Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия для Middle+ инженеров, желающих работать с передовым стеком (GenAI, LLM) в международной компании. Четко очерченный круг задач и работа с клиентами из разных сфер (life sciences, marketing) обеспечивают профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Generative AI, LLM и MLOps, а также умения работать с облачной инфраструктурой AWS. Высокая сложность обусловлена необходимостью строить сложные агентные воркафлоу и системы оценки моделей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle/Middle+ ML-инженеров на рынках Латинской Америки и Восточной Европы (Сербия, Македония) вилка обычно составляет $4,000–$7,000 в месяц. Предложение Loka, вероятно, находится в этих пределах, учитывая международный статус компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Loka, Inc уже сейчас
Присоединяйтесь к Loka и создавайте передовые решения в области GenAI для лидеров индустрии — подайте заявку прямо сейчас!
Описание вакансии
Published time: 2026-08-30
Company name: Loka, Inc
Title: Machine Learning Engineer
Grades: middle, middle+
Job description: Build and improve machine learning and generative AI solutions for Loka's clients across life sciences, marketing and advertising. Work covers LLM-powered application features and agentic workflows, retrieval pipelines (ingestion, chunking, embeddings, vector search), evaluation frameworks and production monitoring, plus deploying and upgrading ML models and pipelines.
Location: Latin America, North Macedonia, Portugal, Serbia
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Latin America, North Macedonia, Portugal and Serbia
Tags:
#machine_learning #genai #llm #python #aws #mlops #remote #latam #europe #full_time #middle
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- Machine Learning
- LLM
- MLOps
- Generative AI
- Vector Search
- Embeddings
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами, которые указаны в описании (ingestion, chunking).
Как вы подходите к выбору стратегии разбиения текста (chunking) для различных типов документов в RAG-системах?
Оценка навыков работы с современными LLM-фреймворками и понимания логики агентов.
Опишите ваш опыт проектирования агентных воркафлоу (agentic workflows). С какими основными трудностями вы сталкивались при обеспечении их стабильности?
Вакансия включает задачи по мониторингу и оценке моделей в продакшене.
Какие метрики и инструменты вы используете для оценки качества ответов LLM и мониторинга галлюцинаций в реальном времени?
Проверка навыков MLOps и работы с инфраструктурой.
Расскажите о вашем опыте деплоя и обновления ML-пайплайнов в AWS. Как вы обеспечиваете бесшовный переход между версиями моделей?
Проверка понимания работы с векторными базами данных.
