- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Machine Learning Engineer/Data Scientist (ML/DS)
Оценка ИИDream Job — известный бренд на российском рынке с понятным продуктом. Вакансия привлекательна современным стеком технологий (LLM, NLP) и возможностью работать в офисе над крупным социально значимым проектом.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения широким стеком (NLP, CV, LLM) и популярными фреймворками. Основная сложность заключается в необходимости иметь практический опыт работы с большими языковыми моделями и их интеграцией в продукт.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle ML-инженера в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Учитывая масштаб компании Dream Job, можно ожидать предложения в рамках медианы рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Dream Job уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Dream Job и создавайте инновационные ML-решения для крупнейшего сервиса отзывов в России!
Описание вакансии
Machine Learning Engineer/Data Scientist (ML/DS)
Грейд: Middle
Стек: Python, Data Science, NLP, Computer Vision, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLM
Dream Job — крупнейший в России сайт отзывов сотрудников, помогающий соискателям находить информацию о работодателях.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Data Science
- NLP
- Computer Vision
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания архитектуры трансформеров, которые лежат в основе современных LLM.
Расскажите о механизме Attention в архитектуре Transformer. В чем разница между Self-Attention и Cross-Attention?
Важно понять, как кандидат адаптирует готовые модели под специфические задачи бизнеса (например, анализ отзывов).
Какие методы Fine-tuning LLM вы использовали? В каких случаях лучше применять LoRA или QLoRA вместо полного дообучения?
Вакансия предполагает работу с NLP, где предобработка текста критична для качества модели.
Как вы подходите к задаче очистки и нормализации текстовых данных в отзывах пользователей перед подачей в модель?
В стеке указан Computer Vision, важно проверить знания и в этой области.
С какими задачами в области Computer Vision вы сталкивались? Какие архитектуры нейросетей (например, ResNet, EfficientNet, YOLO) вы выбирали и почему?
Проверка навыков оценки качества моделей в реальных условиях.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества системы суммаризации отзывов сотрудников? Как бороться с галлюцинациями LLM?
Похожие вакансии
Data Scientist (Middle)
Data engineer
Data Scientist ( Middle )
ETL Developer ( Middle+ )
Data engineer
Data Scientist (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!