Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Marketing Analytics Specialist
Интересная позиция в растущем международном EdTech-стартапе с полностью удаленным форматом работы. Четкая специализация и социально значимый продукт делают вакансию привлекательной для аналитиков.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения инструментами маркетинговой аналитики и понимания специфики EdTech. Основная сложность заключается в работе с международным рынком и необходимости выстраивать сквозную аналитику для разных регионов.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана в вакансии, но для специалистов по маркетинговой аналитике в международном EdTech на удаленке рыночные вилки обычно начинаются от 150 000 рублей для Middle-уровня. Итоговое предложение будет сильно зависеть от опыта работы с зарубежными рынками.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Algonova уже сейчас
Присоединяйтесь к международной EdTech-команде Algonova и развивайте аналитику в образовании будущего!
Описание вакансии
Marketing Analytics Specialist
Algonova is an international tech school for kids and teens that discovers their natural talent and develops it into in-demand modern skills through individual learning paths.
Remote work.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Google Analytics
- Tableau
- Marketing Analytics
- Python
- SQL
- Data Visualization
- Power BI
- EdTech
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность различных каналов привлечения.
Какие ключевые метрики вы бы использовали для оценки эффективности маркетинговых кампаний в EdTech проекте?
Проверка технических навыков работы с данными.
Расскажите о вашем опыте построения дашбордов: какие инструменты вы использовали и для каких целей?
Оценка способности работать с неполными данными.
Как вы подходите к анализу атрибуции, если данные из разных источников (например, Facebook Ads и Google Analytics) не совпадают?
Проверка навыков оптимизации бюджета.
Приведите пример, когда ваш анализ помог значительно снизить стоимость привлечения клиента (CAC).
Оценка понимания специфики продукта.