- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Миддл QA-инженер
Оценка ИИХорошая вакансия от стабильного разработчика ПО с современным стеком технологий и гибким форматом работы. Отсутствие указанной зарплаты немного снижает привлекательность, но наличие гибридных офисов — плюс.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью владения Kotlin для автотестов и опытом работы с Big Data инструментами (HBase, Cassandra), что встречается реже, чем стандартный стек.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle QA Automation инженера со стеком Kotlin/JVM на российском рынке медиана составляет около 180,000 - 230,000 рублей. Наличие навыков работы с Cassandra и HBase может повысить ожидания кандидата до верхней границы рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Формат Кода уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы присоединиться к команде «Формат Кода» и развивать экспертизу в автотестировании на Kotlin!
Описание вакансии
Миддл QA-инженер
в Формат Кода — компания-разработчик программного обеспечения.
Ключевые навыки: автотесты на Kotlin (RestAssured, JUnit, Allure), PostgreSQL, HBase, Cassandra.
Удалённая работа или гибрид (коворкинги в Санкт-Петербурге или Нижнем Новгороде).
Ищет Янина Терентьева, её Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PostgreSQL
- Kotlin
- JUnit
- HBase
- Cassandra
- Test Automation
- Allure
- RestAssured
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает написание автотестов на Kotlin. Важно понимать, как кандидат использует возможности языка для тестирования API.
Расскажите о вашем опыте использования Kotlin и RestAssured: какие преимущества этого стека вы выделяете по сравнению с Java?
В стеке указаны HBase и Cassandra. Важно проверить умение работать с нереляционными БД.
В чем заключаются особенности тестирования данных в Cassandra или HBase по сравнению с классическими реляционными БД?
Инструмент указан в ключевых навыках для отчетности.
Как вы настраиваете отчетность в Allure для автотестов и какие метрики считаете наиболее важными для анализа результатов прогона?
Проверка навыков работы с SQL, который заявлен в требованиях.
Напишите пример сложного SQL-запроса к PostgreSQL, который вы использовали в своей практике для подготовки тестовых данных.
Оценка понимания жизненного цикла разработки и места автоматизации в нем.
