- Страна
- Казахстан
Middle AI Agent Engineer
Оценка ИИПозиция в ведущей технологической компании Казахстана (Kaspi.kz) с актуальным стеком технологий. Работа в офисе в Алматы может быть ограничением для некоторых, но для локальных кандидатов это отличное предложение в сильной команде.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует специфического опыта в области AI-агентов и LLM, что является относительно новой и сложной нишей. Необходимо сочетание навыков Backend-разработки (FastAPI, Docker) и глубокого понимания ML-инструментов (RAG, векторные БД).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle AI Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 300 000 KZT (в эквиваленте). Учитывая статус компании Kaspi, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Kaspi.kz уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi.kz и создавайте передовых AI-агентов в самом сердце Алматы!
Описание вакансии
Мы в поиске Middle AI Agent Engineer в команду Computer Vision *🚀*
*📍* Город: Алматы
Формат работы: офис
*🤖* Обязанности:
- Разработка и поддержка AI-агентов и agentic-систем на базе LLM.
- Проектирование agent workflows
- Интеграция LLM с внешними API, базами данных, поисковыми системами и внутренними сервисами
- Разработка RAG-компонентов для AI-агентов
- Реализация multi-step и multi-agent сценариев.
- Интеграция и запуск LLM-моделей в production.
- Разработка API и сервисов для интеграции AI-агентов с другими системами.
- Поддержка и улучшение существующих AI/RAG решений.
*⚙️* Требования
- 1.5+ года коммерческого опыта в ML/AI Engineering, Backend Engineering или смежной области
- Практический опыт разработки приложений на базе LLM
- Практический опыт построения AI-агентов или agentic workflows
- Хорошее понимание принципов работы LLM, embeddings, context management и function/tool calling
- Опыт работы с RAG и retrieval-системами.
- Опыт использования агентных фреймворков или SDK
- Сильные навыки Python.
- Опыт интеграции внешних API и сервисов.
- Опыт работы с vector databases и/или поисковыми системами.
- Опыт разработки production-сервисов с использованием FastAPI/Flask.
- Опыт работы с Docker.
- Понимание подходов к evaluation и мониторингу LLM/agentic-систем.
*📩* Отправляй CV с сопроводительным письмом(опыт по стеку, ЗП ожидания) на почту: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- FastAPI
- Flask
- Docker
- Vector Databases
- Computer Vision
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры агентных систем.
Расскажите о самом сложном agentic workflow, который вы проектировали: с какими проблемами зацикливания или выбора инструментов вы столкнулись?
Оценка навыков работы с контекстом и качеством ответов.
Какие стратегии оптимизации RAG вы использовали для уменьшения галлюцинаций и повышения релевантности поиска в векторных БД?
Проверка практического опыта интеграции.
Как вы организуете function calling для LLM, чтобы минимизировать ошибки при передаче аргументов во внешние API?
Оценка навыков мониторинга и оценки качества.
Какие метрики и фреймворки вы используете для evaluation (оценки) качества работы AI-агента в production?
Проверка навыков системного проектирования.
