- Страна
- Казахстан
Middle AI Agent Engineer в команду Computer Vision
Оценка ИИKaspi — один из самых технологичных и престижных работодателей в регионе. Вакансия предлагает работу над актуальным стеком (AI Agents, RAG), что гарантирует профессиональный рост, хотя офисный формат может подойти не всем.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует специфического опыта работы с AI-агентами и LLM-фреймворками, а также уверенных навыков Backend-разработки на Python. Необходимость работы в офисе в Алматы сужает круг потенциальных кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Middle AI Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 500 000 тенге (в эквиваленте). Kaspi обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Kaspi уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi и создавайте передовых AI-агентов в самом сердце Алматы!
Описание вакансии
Middle AI Agent Engineer в команду Computer Vision
Город: Алматы
Формат работы: офис
Обязанности:
- Разработка и поддержка AI-агентов и agentic-систем на базе LLM.
- Проектирование agent workflows
- Интеграция LLM с внешними API, базами данных, поисковыми системами и внутренними сервисами
- Разработка RAG-компонентов для AI-агентов
- Реализация multi-step и multi-agent сценариев.
- Интеграция и запуск LLM-моделей в production.
- Разработка API и сервисов для интеграции AI-агентов с другими системами.
- Поддержка и улучшение существующих AI/RAG решений.
Требования
- 1.5+ года коммерческого опыта в ML/AI Engineering, Backend Engineering или смежной области
- Практический опыт разработки приложений на базе LLM
- Практический опыт построения AI-агентов или agentic workflows
- Хорошее понимание принципов работы LLM, embeddings, context management и function/tool calling
- Опыт работы с RAG и retrieval-системами.
- Опыт использования агентных фреймворков или SDK
- Сильные навыки Python.
- Опыт интеграции внешних API и сервисов.
- Опыт работы с vector databases и/или поисковыми системами.
- Опыт разработки production-сервисов с использованием FastAPI/Flask.
- Опыт работы с Docker.
- Понимание подходов к evaluation и мониторингу LLM/agentic-систем.
Отправляй CV с сопроводительным письмом(опыт по стеку, ЗП ожидания) на почту: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- FastAPI
- Flask
- Docker
- Vector Databases
- Computer Vision
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры агентных систем.
Расскажите о самом сложном multi-step сценарии, который вы реализовывали для AI-агента. С какими проблемами зацикливания или галлюцинаций вы столкнулись?
Оценка навыков работы с данными для LLM.
Как вы подходите к оптимизации RAG-системы: какие стратегии чанкинга и методы реранжирования (reranking) вы использовали?
Проверка навыков интеграции.
Опишите ваш опыт реализации function calling. Как вы обрабатываете ошибки, если LLM возвращает некорректные аргументы для вызова API?
Оценка инженерной культуры и DevOps навыков.
Как вы организуете мониторинг и оценку (evaluation) качества ответов агентов в production-среде? Какие метрики используете?
Проверка владения инструментарием.
