- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ AI-инженер
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой и возможностью работать удаленно. Четкие требования и фокус на современные технологии (LLM, RAG) делают позицию интересной для опытных разработчиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого бэкенд-опыта (от 3-5 лет) и специфических знаний в области AI (RAG, векторные БД). Высокая планка ответственности за перевод прототипов в продакшен-решения повышает сложность позиции.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 300 000 – 400 000 ₽ полностью соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior AI-инженеров в России. Верхняя планка в 400 000 ₽ является сильным предложением для специалистов с глубоким бэкенд-бэкграундом.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы переносить инновационные LLM-решения из чатов в реальный продакшен, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Middle+ AI-инженер в продуктовую IT компанию
💰300 000 ₽ – 400 000 ₽ на руки
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ, СНГ).
📌Наши ожидания:
– сильный опыт бэкенд-разработки (3–5+ лет);
– глубокое понимание устройства современных LLM-систем — RAG, векторные базы данных, оркестрация;
– понимаешь разницу между прототипом в чате и отказоустойчивым решением в продакшене;
– умеешь самостоятельно реализовывать логику внутри существующего бэкенда.
Будет плюсом:
– опыт с транскрибацией и голосовыми данными;
– опыт развертывания OSS-моделей в контуре клиента.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- RAG
- Backend Development
- Vector Databases
- Orchestration
- ASR
- Open Source Models
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами и понимания их ограничений.
С какими основными проблемами качества ответов в RAG-системах вы сталкивались и как их решали (например, галлюцинации или нерелевантный контекст)?
Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.
Как обеспечить отказоустойчивость и низкую задержку (latency) при интеграции LLM в существующий бэкенд в продакшене?
Проверка знаний в области хранения эмбеддингов.
Какую векторную базу данных вы предпочитаете использовать и по каким критериям вы её выбирали для своих проектов?
Оценка опыта работы с Open Source моделями.
В каких случаях вы бы рекомендовали использовать OSS-модели вместо проприетарных API (например, OpenAI), и с какими сложностями при их развертывании в контуре клиента вы сталкивались?
Проверка навыков работы с аудио-данными, указанных в качестве плюса.
Какие инструменты и подходы вы использовали для транскрибации аудио и последующей обработки полученного текста для подачи в LLM?
Похожие вакансии
Инженер по искусственному интеллекту
Сценарист чат-бота
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
n8n AI Pipeline Engineer (Mid-Level, Creative Focus)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽