- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 390 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle+ AI инженер
Привлекательная вакансия в известном финтехе с прозрачной вилкой и современным стеком. Удаленный формат и фокус на передовые технологии (агенты, RAG) делают позицию очень востребованной.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в LLM (от 3 лет) и практического опыта с современными архитектурами вроде RAG и мультиагентных систем. Высокая планка к качеству кода (production-ready Python) добавляет сложности.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 390 000 ₽ gross соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ AI инженеров в России. Это конкурентное предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Точка уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Точки и создавайте передовые AI-решения для бизнеса уже сегодня!
Описание вакансии
Middle+ AI инженер в Точку
*💰*До 390 000 ₽ gross
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Ты подойдешь, если:
– есть опыт построения систем с LLM от 3 лет;
– есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы;
– понимаешь современные подходы к RAG, включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами;
– есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов;
– есть опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем;
– уверенно пишешь на Python production-ready код.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Vector Databases
- Embeddings
- Function Calling
- Multi-agent systems
- Prompt Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных решений для работы с большими данными и контекстом.
Расскажите о вашем опыте оптимизации RAG-систем: как вы выбирали векторную БД и какие стратегии чанкинга использовали?
Оценка навыков проектирования сложных логических цепочек.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации Multi-agent систем и как решали проблему зацикливания или конфликтов между агентами?
Проверка умения интегрировать LLM с внешними API.
Как вы обеспечиваете надежность и безопасность при использовании Function Calling в продакшене?
Оценка навыков контроля качества и производительности AI-моделей.
Какие метрики и инструменты вы используете для мониторинга качества ответов LLM и детекции галлюцинаций?
Проверка инженерной культуры.
Что для вас означает production-ready код на Python в контексте AI-сервисов? Приведите примеры практик.
Похожие вакансии
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Middle-разработчик (AI-инженер)
Middle+ AI инженер
Middle+ AI Engineer (Node.js)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
Middle-разработчик (AI-инженер) в продукт по речевой аналитике
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!