- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle Auto QA (Data)
Интересная вакансия для специалистов по качеству данных с возможностью удаленной работы из РФ. Привлекает использование современных технологий (GenAI, Cloud), но отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает общую оценку.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью глубокого понимания архитектуры DWH и продвинутого владения SQL. Дополнительным плюсом и одновременно вызовом является требование по опыту работы с GenAI/LLM.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиции Middle Data QA на российском рынке обычно варьируется от 150 000 до 250 000 рублей. Данная роль требует специфических знаний DWH и SQL, что может поднять планку к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Татьяне прямо сейчас, чтобы стать частью команды и работать с современным стеком DWH и GenAI!
Описание вакансии
Middle Auto QA (Data)
#MiddleAutoQA #Data #Удаленно #РФ #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Опыт работы аналитиком/тестировщиком/разработчиком на проектах по разработке/поддержке DWH/ETL от полугода. Понимание архитектуры DWH: знание принципов построения хранилищ данных, разница между OLTP и OLAP системами. Продвинутый уровень SQL: уверенное владение оконными функциями, JOIN, подзапросами, CTE. Умение писать сложные скрипты для сверки данных на лету (без IDE). ETL/ELT-процессы: понимание логики инкрементальной и полной загрузки. Методологии тестирования: опыт написания тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. Опыт применения GenAI/LLM. Опыт с облачными платформами. Опыт с CI/CD (Git, GitLab CI/Jenkins (настройка пайплайнов для автотестов)). Витрины/BI (понимание, как данные отображаются на дашбордах). Oracle. SQL.
Локация:*📍*Удалённо из РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- DWH
- ETL
- OLAP
- OLTP
- Oracle
- Git
- GitLab CI
- Jenkins
- CI/CD
- BI
- Generative AI
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики тестирования хранилищ данных.
В чем заключается основная разница в подходах к тестированию OLTP и OLAP систем?
Оценка практических навыков написания сложных запросов для сверки данных.
Напишите SQL-запрос с использованием оконной функции для поиска дубликатов в таблице фактов, учитывая инкрементальную загрузку.
Проверка понимания процессов обработки данных.
Какие основные проверки вы бы включили в чек-лист для тестирования ETL-процесса с полной перезагрузкой данных?
Оценка опыта работы с современными инструментами автоматизации.
Как вы использовали или планируете использовать GenAI/LLM для оптимизации процесса написания автотестов или генерации тестовых данных?
Проверка навыков интеграции тестов в процесс разработки.
Опишите ваш опыт настройки пайплайна в GitLab CI для автоматического запуска тестов качества данных после завершения ETL-процесса.
Похожие вакансии
Functional QA Middle (проект Столото)
Тестировщик АТ Java
Java Automation QA
QA Fullstack Engineer (C#) Middle
Тестировщик 1С (Junior+ / Middle)
Java Automation QA (Middle / Middle+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!