- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Backend Python Developer
Оценка ИИИнтересная роль с возможностью влиять на архитектуру нового направления (ML data stream). Стек современный, однако отсутствие информации о компании и зарплате немного снижает привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения асинхронным Python и опытом работы с микросервисами в Kubernetes. Основная сложность заключается в создании нового направления обработки данных для ML, что подразумевает высокую ответственность за архитектурные решения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для Middle Python разработчика в России с навыками Kubernetes и ML-инфраструктуры рыночный диапазон составляет от 200 до 350 тысяч рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Начните работу над инновационным направлением обработки потоковых данных для ML-моделей через Runello-бот!
Описание вакансии
Middle Backend Python Developer
Грейд: Middle
Стек: Python, FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO, Docker, Kubernetes, Microservices
Middle Backend Python Developer. Responsibilities include creating a new stream data processing direction for ML models, task estimation, stakeholder communication, and developing/scaling microservice…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Microservices
- Docker
- FastAPI
- SQLAlchemy
- asyncio
- aiohttp
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ML-моделями и потоковыми данными. Важно понимать, как кандидат обеспечит низкую задержку.
Какие подходы и инструменты вы бы использовали для организации стриминговой обработки данных под нужды ML-моделей?
В стеке указаны AsyncIO и FastAPI. Нужно проверить понимание работы событийного цикла.
Расскажите о типичных ошибках при работе с AsyncIO, которые могут привести к блокировке event loop в FastAPI приложении.
Упомянуты микросервисы и Kubernetes. Важно знать, как кандидат обеспечивает стабильность системы.
Как вы организуете взаимодействие между микросервисами и какие паттерны обеспечения отказоустойчивости (например, Circuit Breaker) применяли?
В стеке есть SQLAlchemy. Важно уметь оптимизировать работу с БД в асинхронной среде.
Как правильно настроить пул соединений в SQLAlchemy при использовании асинхронного драйвера для высоконагруженного сервиса?
Обязанности включают оценку задач и общение со стейкхолдерами.
