- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Backend разработчик Python
Оценка ИИИнтересный стек технологий, включающий работу с LLM и современными инструментами (uv, ClickHouse). Формат работы (гибрид) и уровень Middle делают вакансию привлекательной для специалистов, желающих развиваться в AI-направлении.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и понимания микросервисной архитектуры. Дополнительная сложность заключается в необходимости работы с LLM-агентами и знании нескольких языков программирования (Go, Node.js).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle Python разработчика в России рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Наличие в стеке Go и ClickHouse может повышать ожидания кандидата к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь через Runello-бот, чтобы начать работу над современными микросервисами и LLM-агентами!
Описание вакансии
Middle Backend разработчик Python
Грейд: Middle
Стек: Python, Go, Node.js, uv, poetry, PostgreSQL, ElasticSearch, ClickHouse
Разработка и поддержка микросервисов и llm агентов; Поддержка систем на продакшене: обновление стендов, реагирование на инциденты; Участие в проектировании новых систем и планировании модернизации уже…
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- PostgreSQL
- Microservices
- Node.js
- Go
- ElasticSearch
- ClickHouse
- Poetry
- uv
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает разработку LLM-агентов, важно понимать принципы их работы.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM. Какие подходы вы использовали для создания агентов и управления их контекстом?
В стеке указан ClickHouse, который часто используется для аналитических задач.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL, и как организовать синхронизацию данных между ними?
Роль включает поддержку систем на продакшене и реагирование на инциденты.
Опишите ваш алгоритм действий при получении алерта о критической ошибке на продакшене. Как вы проводите post-mortem анализ?
В стеке упомянуты uv и poetry.
В чем основные различия между uv и poetry для управления зависимостями в Python, и какой инструмент вы считаете более подходящим для микросервисов?
Стек включает Go и Node.js помимо Python.
