- Зарплата
- 3 500 $ – 4 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle CV Research Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в продуктовой компании с четкой нишей и международным статусом. Предлагается конкурентная зарплата в долларах и возможность удаленной работы над сложными наукоемкими задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких теоретических знаний в Deep Learning и практического опыта внедрения коммерческих CV-решений. Высокая планка задана требованиями к оптимизации кода и владению современным стеком (PyTorch, Docker, AI-агенты).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($3500–4500) находится на уровне или чуть выше среднерыночных показателей для Middle CV инженеров в международном сегменте. Верхняя граница диапазона соответствует ожиданиям опытных специалистов данного уровня.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Middle CV Research Engineer в DiagnoCat, так как ваша компания является признанным лидером в применении AI в стоматологии. Имея более чем двухлетний опыт разработки коммерческих решений в области компьютерного зрения, я обладаю глубокими знаниями PyTorch и методами оптимизации глубокого обучения, которые необходимы для ваших высокотехнологичных продуктов.
В своей практике я уделяю большое внимание не только качеству моделей, но и эффективности их работы, включая оптимизацию использования памяти и устранение узких мест. Мой опыт работы с Docker, Linux и современными ИИ-агентами позволит мне быстро влиться в вашу команду и эффективно участвовать в исследовательских процессах. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут DiagnoCat сохранять технологическое лидерство.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в DiagnoCat уже сейчас
Присоединяйтесь к мировому лидеру в области AI для стоматологии и создавайте инновационные решения на стыке медицины и технологий!
Описание вакансии
💻 Middle CV Research Engineer
от 3 500 до 4 500 $
УдалёнкаDiagnoCat —является мировым технологическим лидером в области решений AI/ML для стоматологии.
Требования:
– Более 2-х лет опыта в области компьютерного зрения и подтвержденный опыт создания и внедрения коммерческих решений.
– Основательные знания в области машинного обучения, Deep Learning и компьютерных наук
– Владение Python, PyTorch, NumPy, SciPy и другими стандартными библиотеками, используемыми для разработки на ML.
– Глубокое понимание того, как работают DL-фреймворки, включая использование памяти, выявление узких мест, методы оптимизации и использование функций для улучшения обучения и обобщения.
– Опыт работы с ИИ-агентами, ассистентами по программированию и дипломированными специалистами для ускорения исследований, оптимизации кода и оптимизации повседневных рабочих процессов.
– Знание Linux, git, docker, bash и других связанных с ними инструментов.
– Хорошие навыки общения на техническом английском.
– Любознательный человек, всегда стремящийся исследовать новые подходы и искать усовершенствованные решения.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Linux
- NumPy
- PyTorch
- Machine Learning
- Bash
- Computer Vision
- Deep Learning
- Docker
- SciPy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутренней работы фреймворков и умения оптимизировать производительность.
Расскажите о вашем опыте выявления узких мест (bottlenecks) при обучении моделей в PyTorch. Какие методы оптимизации памяти вы использовали?
Оценка практического опыта доведения R&D проектов до реального продукта.
Опишите процесс внедрения вашего самого успешного коммерческого CV-решения. С какими основными трудностями вы столкнулись при переходе от модели к продакшену?
Проверка навыков работы с современными инструментами автоматизации разработки.
Как именно вы используете ИИ-агентов или LLM-ассистентов в своем ежедневном рабочем процессе для ускорения исследований или написания кода?
Оценка фундаментальных знаний в области компьютерного зрения.
Какие архитектуры нейронных сетей вы считаете наиболее эффективными для задач сегментации или классификации на медицинских изображениях и почему?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш типичный CI/CD пайплайн для ML-проекта с использованием Docker и Git. Как вы обеспечиваете воспроизводимость экспериментов?
Похожие вакансии
Middle+ ML разработчик
Middle Data Analyst / System Analyst (Big Data)
Data Scientist в RecSys
Middle Data Scientist
Data инженер (Middle)
Middle ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 3 500 $ – 4 500 $