- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle Data Analyst
Хорошая вакансия для специалистов среднего уровня с четким стеком технологий и понятной отраслевой спецификой. Зарплатная вилка соответствует рынку для Middle-позиции в РФ.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен строгими требованиями к знанию специфики банковских DWH и уверенному владению SQL (Oracle/PL/SQL), а также Vertica и ClickHouse.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 200–250к gross (примерно 174–217к на руки) находится в пределах рыночной медианы для Middle Data Analyst в российском финтехе, хотя верхняя граница могла бы быть чуть выше для экспертов с глубоким знанием PL/SQL.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Зонтик уже сейчас
Если вы эксперт в SQL и имеете опыт работы с банковскими DWH, откликнитесь на вакансию в Зонтик прямо сейчас!
Описание вакансии
*🚀 Middle Data Analyst в Зонтик*
Команда, которая ведёт проекты хранилищ данных (DWH/Data Lake) для банков и финансовых организаций.
Требования:
- Опыт аналитиком данных в финансовых организациях или на банковских проектах;
- Обязателен опыт построения витрин данных;
- Уверенный SQL (Oracle): сложные запросы, чтение PL/SQL;
- Работа с Vertica и ClickHouse;
- Опыт проектов внедрения/развития DWH/Data Lake от года;
Условия:
- Вилка 200–250к гросс по ИП/ТК;
- Локация строго РФ;
*📎* Как откликнуться?
- Рекрутёр: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Oracle
- PL/SQL
- Vertica
- ClickHouse
- DWH
- Data Lake
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с банковскими хранилищами, где структура данных может быть крайне сложной.
Расскажите о самом сложном процессе проектирования витрины данных, который вы реализовывали: с какими проблемами столкнулись?
В требованиях указан Oracle и чтение PL/SQL.
Приходилось ли вам оптимизировать медленные SQL-запросы в Oracle? Какие инструменты и методы вы использовали (например, Explain Plan)?
Работа с разными СУБД (Vertica, ClickHouse) требует понимания их архитектурных различий.
В каких случаях для аналитических задач вы бы предпочли ClickHouse вместо классической реляционной БД?
Опыт в DWH/Data Lake является ключевым.
Опишите ваш опыт участия в проектах по внедрению Data Lake: как была организована загрузка данных и контроль их качества?
Для аналитика в финтехе важно понимать бизнес-логику.
С какими типами банковских данных (транзакции, кредитные портфели, CRM) вы работали чаще всего и какие бизнес-метрики на их основе строили?
Похожие вакансии
Аналитик DWH
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Middle Data Analyst
Data / BI analyst (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!