- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Analyst / System Analyst (Big Data)
Оценка ИИСтабильная вакансия от известного нанимателя с четким стеком технологий и понятными этапами отбора. Ограничение по сроку контракта (до конца года) может быть минусом для тех, кто ищет долгосрочную стабильность, но формат ИП и удаленная работа по РФ являются плюсами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, PySpark) и понимания специфических архитектурных подходов, таких как Data Vault. Основная сложность заключается в необходимости совмещать технические навыки с глубокой аналитической работой и коммуникацией с заказчиком.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан точный уровень оплаты, однако для Middle-специалиста со стеком PySpark/Hadoop на рынке РФ при работе через ИП вилка обычно составляет 250 000 – 350 000 рублей. Предложение соответствует рыночным ожиданиям для аутстафф-проектов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko, чтобы присоединиться к команде Eclipse Digital на масштабном проекте по работе с данными!
Описание вакансии
ID 2314
Middle
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ
Eclipse Digital - наниматель
- Занятость: фулл-тайм, аутстафф, до конца года
- Собеседование: 1-2 этапа, 60-90 минут
- Оплата ежемесячно
Задачи:
— Анализ источников данных для последующей интеграции
— Коммуникация с заказчиками (выяснение детальных требований, условий приемки и т.д.)
— Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов
— Описание объектов в каталоге данных, составление документации в confluence
— Формирование требований к качеству данных (DQ проверки)
— Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях
Обязательные навыки (должны быть отражены в задачах и стеке на проектах из резюме):
— Опыт в роли от 3 лет
— Hadoop, PySpark
— SQL
— Airflow
— Python
— Понимание модели данных Data Vault
— Git
📨 Откликнуться можно в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- PySpark
- Airflow
- Hadoop
- Confluence
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурного подхода, указанного в требованиях.
Расскажите об основных принципах моделирования Data Vault. В каких случаях вы бы рекомендовали использовать именно эту методологию вместо классической схемы 'Звезда'?
Оценка практического опыта работы с распределенными вычислениями.
С какими проблемами производительности в PySpark вы сталкивались и как их решали (например, skew данных или избыточный shuffle)?
Проверка навыков обеспечения качества данных, упомянутых в задачах.
Какие типы проверок качества данных (DQ) вы считаете критически важными при интеграции новых источников в Hadoop?
Оценка навыков оркестрации процессов.
Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы организуете зависимости между задачами и обрабатываете ошибки в пайплайнах?
Проверка навыков системного анализа.
