yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Middle Data Analyst / System Analyst (Big Data)

Оценка ИИ

Стабильная вакансия от известного нанимателя с четким стеком технологий и понятными этапами отбора. Ограничение по сроку контракта (до конца года) может быть минусом для тех, кто ищет долгосрочную стабильность, но формат ИП и удаленная работа по РФ являются плюсами.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, PySpark) и понимания специфических архитектурных подходов, таких как Data Vault. Основная сложность заключается в необходимости совмещать технические навыки с глубокой аналитической работой и коммуникацией с заказчиком.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 380 000 ₽
Оценка ИИ

В объявлении не указан точный уровень оплаты, однако для Middle-специалиста со стеком PySpark/Hadoop на рынке РФ при работе через ИП вилка обычно составляет 250 000 – 350 000 рублей. Предложение соответствует рыночным ожиданиям для аутстафф-проектов.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия системного или дата-аналитика в Eclipse Digital, так как мой опыт работы с Hadoop, PySpark и Airflow полностью соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубоким пониманием моделирования данных по методологии Data Vault и имею опыт проектирования витрин данных, что позволяет мне эффективно выстраивать процессы интеграции и контроля качества данных (DQ).

В своей практике я уделяю большое внимание коммуникации с заказчиками для уточнения требований и детальному документированию процессов в Confluence. Уверен, что мои навыки в SQL и Python, а также опыт работы в аутстафф-командах позволят мне быстро включиться в проект и приносить пользу с первых дней работы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас

Отправьте свое резюме @veroneko, чтобы присоединиться к команде Eclipse Digital на масштабном проекте по работе с данными!

Описание вакансии

ID 2314

Middle

🌍 Локация: РФ

💼Сотрудничество : по ИП РФ

Eclipse Digital - наниматель

  • Занятость: фулл-тайм, аутстафф, до конца года
  • Собеседование: 1-2 этапа, 60-90 минут
  • Оплата ежемесячно

Задачи:

— Анализ источников данных для последующей интеграции

— Коммуникация с заказчиками (выяснение детальных требований, условий приемки и т.д.)

— Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов

— Описание объектов в каталоге данных, составление документации в confluence

— Формирование требований к качеству данных (DQ проверки)

— Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях

Обязательные навыки (должны быть отражены в задачах и стеке на проектах из резюме):

— Опыт в роли от 3 лет

— Hadoop, PySpark

— SQL

— Airflow

— Python

— Понимание модели данных Data Vault

— Git

📨 Откликнуться можно в telegram Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Git
  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Airflow
  • Hadoop
  • Confluence
  • Data Vault

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания архитектурного подхода, указанного в требованиях.

Расскажите об основных принципах моделирования Data Vault. В каких случаях вы бы рекомендовали использовать именно эту методологию вместо классической схемы 'Звезда'?

Оценка практического опыта работы с распределенными вычислениями.

С какими проблемами производительности в PySpark вы сталкивались и как их решали (например, skew данных или избыточный shuffle)?

Проверка навыков обеспечения качества данных, упомянутых в задачах.

Какие типы проверок качества данных (DQ) вы считаете критически важными при интеграции новых источников в Hadoop?

Оценка навыков оркестрации процессов.

Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы организуете зависимости между задачами и обрабатываете ошибки в пайплайнах?

Проверка навыков системного анализа.

Как вы подходите к процессу маппинга данных (Source-to-Target Mapping) при интеграции из разрозненных источников?

Похожие вакансии

OS
Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
К
Контур
Не указана

Data Scientist в RecSys

MiddleУдалённоРоссия
Machine Learning · Recommendation Systems · Collaborative Filtering · Content-Based Filtering · SASRec · Python · Data Analysis · A/B Testing
+8 навыков
D
DiagnoCat
3 500 $ – 4 500 $

Middle CV Research Engineer

MiddleУдалённо
Computer Vision · Python · PyTorch · NumPy · SciPy · Deep Learning · Machine Learning · Linux · Git · Docker · Bash
+11 навыков
С
Сбербанк
243 700 ₽ – 316 600 ₽

Middle Data Scientist

MiddleГибридРоссия
Python · NLP · LLM · BERT · PyTorch · NumPy · Pandas · Scikit-learn · FastAPI · Kafka · Redis · Kubernetes · Docker · SQL · Hadoop · Spark · Git
+17 навыков
OS
Omega Solutions
от 1 694 ₽

Data инженер (Middle)

MiddleУдалённоРоссия
Java · SQL · Linux · Ansible · Git · XML · JSON · XSLT · YAML · Hadoop · Apache Solr · Hive · HBase · Spark · Zookeeper · Oozie · Camel · Kafka · IBM MQ · CI/CD
+20 навыков
AF
AI FOR BI
600 000 ₽ – 800 000 ₽

Middle ML Engineer

MiddleВ офисеКазахстан
Python · Machine Learning · NLP · Transformers · FastAPI · REST API · WebSocket · LangChain · PostgreSQL · LLM
+10 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия